26 届 llm 算法 er，准备找实习，在春招的时候多个背书。目前正在某节实习，入职天数个位数，组内做 llm 比较少，跟着 mt 一起做的项目比较大（在推荐场景去做特异性画像，然后用到推荐中），但还处于起步阶段，整体的框架大概知道咋做，也就是说春招补补细节也能有用（学到老偷到老）。最近来了个 wxg 的实习机会，基础架构部门，做翻译、纠错的，在用大模型去做，但不知道进展如何，组内技术沉淀如何（均未知），唯一可知的就是强度肯定会降下来，然后轻轻松松搞毕设。两者都明确说了不分留用和日常，有成果就能转正！想请万能的 uu 们来归个票，让我们投一投，帮帮无助的 26 届算法 er 吧。