Erua level
获赞
0
粉丝
2
关注
19
看过 TA
4
男
吉林师范大学
2028
C++
IP属地：辽宁
喵喵汪汪
私信
关注
发布(11) 评论 刷题 收藏
02-11 23:01
吉林师范大学 C++
#春招什么时候投？#
这是一个**既有明确时间节点、又需要策略**的问题。先说核心结论：**现在就是投递的黄金窗口期，不要等“准备好”。**具体展开：---## 一、2025年春招的时间轴（精确到周）春招不是“春天才开始”，**实际从春节后第一周就启动了。****🔹 提前批 / 捡漏期：2月初 - 2月中旬（现在！）**- 很多大厂年前没招满的HC，或者有人毁约，会突然放出- 特点：**流程快、竞争小**，但很多人不知道- 如果你简历已经能看，**建议这周就投**。哪怕当模拟面试也值得。**🔹 正式批高峰期：2月下旬 - 3月中旬**- 这是**最大的主战场**，80%的岗位会在这个时间段开放- 3月15日左右是投递量的顶峰，之后简历筛选会越来越严- 建议：**3月第一周之前必须完成所有意向公司的投递****🔹 补录 / 调剂期：4月 - 5月**- 有人拒了offer、有人毁约，会补招- 但岗位随机，且通常只剩边缘部门或“销售管培”类- **不建议把希望押在这****结论：****最佳投递时间是2月底到3月初。** 现在开始改简历，下周末之前投出第一批，节奏最舒服。---## 二、一个容易踩的坑：“等我再刷刷题”这是春招最大的错觉。**真实情况：**- 投递和面试是**并行**的。从投递到收到面试通知，通常有1-2周延迟，正好用来准备。- 大厂HC是**定额且动态**的。你等两周，岗位可能已招满。- **面试官不怕你答错，怕的是池子里没人。**所以策略应该是：**先占坑，再补弹药。** 投完简历到一面之间的时间，才是最高效的冲刺期。---## 三、不同身份，策略不同**1. 24届（考研/考公失利，现在补上车）**- 你属于“往届生”，大部分春招岗位明确要求25届- 目标：**社招初级岗、中小厂、外企、实习转正**- 策略：不要死磕大厂统招，走内推+招聘软件，强调“可立即到岗”**2. 25届（主流应届生）**- 你是春招的主角- 策略：**冲大厂保中厂**，3月10日前完成网申大表**3. 26届及以后（找暑期实习）**- 春招也是**暑期实习**的入口- 策略：3月是实习投递高峰，4月面试，5-6月入职- 现在可以投，但不用焦虑，实习的窗口期更长---## 四、投递节奏的具体建议**📅 第一周（现在 - 2月16日）**- 改简历，定目标公司清单- 投**3-5家**非最想去的公司（用来试手面试）- 刷牛客看今年第一批面经，了解今年考什么**📅 第二周（2月17日 - 2月23日）**- 投**核心目标**的提前批/正式批- 开始收到第一批面试- 面完立刻复盘，录音或记笔记**📅 第三周及以后（2月24日 - ）**- 进入面试密集期- 保持投递节奏，每周新投5-10家- 拿到的offer不急着签，但有保底心态会稳很多---## 五、AI/算法方向的一个特别提醒如果你是投**AI算法、大模型、Agent开发**这类岗位：- **今年非常看重项目匹配度**，八股文权重下降- 面试官会深挖你简历上的某一个项目，问到底- **建议：** 集中精力把**一个**项目打磨到能讲30分钟不虚，比三个半成品有用得多另外，AI岗很多已经**提前锁岗**了（实习转正、秋招延揽），春招放出来的HC往往只有秋招的20%-30%。**投递速度和内推质量，比简历完美度更重要。**
0 点赞 评论 收藏
分享
02-11 23:00
吉林师范大学 C++
#聊聊Agent开发#
Agent开发是2024-2025年AI领域**从“玩具”走向“工具”**最关键的一步。我不跟你讲太多LangChain的抽象概念，我们从**“到底难在哪”**和**“怎么做才不飘”**这两个真实角度来聊。---## 一、现在做Agent，核心难点不是“调用LLM”很多人第一次写Agent，跑通一个ReAct范例如释重负，然后发现：**一上真实场景就崩。****真实难点排序：**1. **状态管理（最难）**Agent不是一次API调用，是多次。用户说“帮我查北京下周的天气，然后和上海对比一下，再把结果发到我邮箱”——这里涉及：搜索天气→记住两个城市的数据→对比→调邮件服务。**问题：** LLM会忘，上下文一长就混淆。**解法：** 不能全塞历史消息。要做显式的**记忆模块**，把已完成步骤、关键数据抽出来存成结构化状态。2. **工具调用的可靠性**LLM 选错工具、传错参数是常态。比如天气工具需要城市拼音，它传了中文。**解法：** 工具描述要像“给小学生写说明书”，并且要做**参数校验层**，不信任 LLM 的输出，用代码强制格式化。3. **容错与恢复**工具返回 404 或超时，Agent 经常直接崩溃或死循环。**解法：** 每个工具调用必须有超时保护、重试逻辑，并且要告诉 LLM“刚才那个工具失败了，这是错误信息，你换个方法”。---## 二、什么时候该用Agent，什么时候不该用？**不该用：**- 确定性的、固定流程的任务（比如每天定时备份数据） → 写代码，不要用Agent。- 单次调用就能完成的（比如翻译一句话） → 没必要绕一圈。**该用：**- **路径不确定**的任务。用户没说全流程，需要Agent自己规划、试错、调整。- **多步骤依赖外部反馈**。比如“监控这个网页，有更新就总结并通知我”。- **工具数量多，且用户不知道具体该用哪个**。**一个判断标准：**如果流程图里需要有“判断分支”且分支条件用户说不清，就用Agent。---## 三、现在的Agent框架，哪个值得学？坦白说：**LangChain 和 LangGraph 可以学，但别神化。**- **LangChain**：适合快速原型，但生产环境你大概率会自己重写。它的抽象层太厚，出了问题很难调试。- **LangGraph**：比LangChain更贴近“状态机”思维，适合复杂流程。如果你要做**循环、Human-in-the-loop**，可以学。- **AutoGen**：微软出品，多Agent对话机制不错，适合模拟多方协作（比如程序员+测试+产品）。但有一定心智负担。- **自己写核心逻辑 + 用现成的工具调用解析库**：很多一线团队在这么做。用基础Prompt + 函数调用功能，自己维护状态机。**我的建议：**从 **OpenAI Function Calling** 或 **Anthropic Tool Use** 的原生接口入手，自己手写一个简单的ReAct循环，再逐步加功能。这样出问题你知道去哪修。---## 四、一个值得做的小而美的Agent项目如果你想真正理解Agent，做一个**“个人事务调度员”**：**目标：**用户用自然语言说“下周二上午开个会，需要预定会议室，并提醒参会人”，Agent自动查日历空档→选会议室→发邀请→设置提醒。**为什么这个项目好：**- 需要读日历（工具调用）- 需要根据空闲时间做决策（规划）- 需要记住选了哪个会议室、哪个时间（状态管理）- 如果冲突，需要回退并建议其他时间（容错）**技术栈建议：**- 核心逻辑：自己写，用 OpenAI SDK 的 `tool_choice`- 状态：用 Pydantic 定义 Schema，每一步更新- 工具：Google Calendar API / 飞书开放平台（模拟）- 前端：Gradio / 纯命令行（先跑通逻辑）这个项目做下来，你对Agent的**幻觉问题、状态维护、工具可靠性**会有极深的理解。---你目前在Agent开发上是刚准备入门，还是已经写过一些Demo遇到了具体问题？如果卡在某个地方，可以展开聊聊。
0 点赞 评论 收藏
分享
02-11 22:59
吉林师范大学 C++
#推荐一个值得做的AI项目#
如果你想做一个 **真正值得做** 的 AI 项目，我建议你避开“又一个猫狗分类”或“又一个房价预测”，而是去做一个 **能解决你自己某个真实痛点** 的工具。**最值得做的 AI 项目 = 解决真实需求 + 技术有挑战 + 成果可展示**顺着这个思路，给你 3 个不同方向的参考，都是近期技术可实现、且能放进作品集里很亮眼的类型：---## 1. 【效率工具类】你的私人信息管家 —— 自动整理碎片化知识**痛点：** 你的微信收藏、浏览器书签、随手截的图片、会议录音，堆成山但再也没看过。**项目：** 做一个“第二大脑”输入工具，能自动接收这些碎片，用 LLM 提取摘要、打标签，存入知识库，且能回答“我之前看过一个关于 XX 的观点，是什么来着？”**技术亮点：**- OCR 识别截图文字 + Whisper 转录录音- RAG（检索增强生成）架构，用向量数据库存记忆- 用 LLM 做自动分类和关联**为什么值得做：**你自己就是重度用户，做出来天天用。而且这类工具目前还没有绝对垄断者，很多开发者凭个人项目获得了不错的关注。---## 2. 【内容创作类】AI 原生视频 —— 让一张照片“演”出情绪**痛点：** 现在的 AI 视频工具（Sora 类）很火，但普通人没法训练自己的模型。**项目：** 做一个能对**单张人像照片**进行“表演控制”的工具。输入一张照片和一段音频（或情绪指令），输出该人物说出台词、带有微表情和口型的视频。**技术亮点：**- 用 AnimateAnyone 或 MuseTalk 这类开源方案做微调- 加一个“情绪强度”控制滑块，不止动嘴，还能皱眉、微笑- 前端用 Gradio 或 Streamlit 快速搭演示**为什么值得做：**上手门槛比你想象的低，但演示效果非常炸裂。适合发在 GitHub/Twitter 上，容易 viral。---## 3. 【生活服务类】为特定人群的 AI 助手（老年人/视障/语言学习者）**痛点：** 通用 AI 对特定人群不好用。比如老人看不清屏幕、记不住步骤。**项目：** 一个“全语音”操作助手。用户说“帮我打车去协和医院”，AI 自动打开高德、选目的地、确认上车点，只让用户点一次确认。**技术亮点：**- 语音唤醒 + 语义解析成具体操作指令- 用无障碍服务权限（需谨慎设计）或自动化脚本执行- 针对老年人语速慢、口齿不清做专门的 ASR 优化**为什么值得做：**有社会价值，且这类“AI + 自动化”结合的项目，在大厂也是高优先级方向。你可以做成一个开源方案，或者小范围的公益工具。---**我的建议：**不要贪大。**选一个你未来 7 天自己会用 3 次以上的方向。** 能解决自己的问题，才能解决别人的问题。//我想要牛币;w;
推荐一个值得做的AI项目
0 点赞 评论 收藏
分享

创作者周榜

更多
关注他的用户也关注了：
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务