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12-18 17:50

浙江大学 Java

Paraformer 有什么优势、适用边界是什么？跟传统 CTC/Transducer 比，差别和取

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12-18 17:50

浙江大学 Java

你怎么看“多头注意力 + 强化学习”的组合？它的价值在哪，工程上会碰到什么难点。

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浙江大学 Java

Scaled Dot‑Product Attention 为啥要除以 √dk？如果不除会出什么数值或

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12-18 17:49

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Transformer 里因果注意力的 Q/K/V 各从哪来？Mask 具体怎么实现。

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NLP中你做的数据增强里，哪几种最稳？给出量化对比和背后的原因。

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模型上线之后，评估闭环怎么搭？灰度/AB 怎么跑？监控告警你怎么做，哪些指标最关键。

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Top‑k 和 Top‑p 采样你怎么理解？两者差异在哪，哪些场景更可控？最好结合你做过的生成/推荐

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12-18 17:48

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常见的数据归一化/标准化方式你怎么选？不同方案的差异点与适用场景讲清楚。

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12-18 17:48

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数据增强、半/自监督、迁移学习、先验约束、合成数据——你实际用过哪些，效果如何。

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你做 CTR/CVR/CTCVR 联合建模时，ESMM/ESMM2 是怎么推导与工程落地的？线上到底

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12-18 17:47

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AUC 到底在统计上代表什么？你怎么计算它，在线上业务里你如何解释“这次 AUC 提升”的含义。

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12-18 17:47

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二元和多分类的交叉熵你怎么写？在工程里你怎么做数值稳定实现。

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L1 和 L2 正则你怎么选？它们各自的效果与风险是什么，工程里你是怎么权衡的。

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12-18 17:47

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为什么要做 Label Smoothing？它怎么做，什么边界条件才适合，过度用会有什么坑。

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12-18 17:46

浙江大学 Java

Dropout 训练和推理阶段分别怎么用、为什么这么用？

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