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12-18 17:13

浙江大学 Java

什么是 KV Cache？

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什么是推理（Inference）？

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大模型如何处理训练数据？

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什么是 DPO（Direct Preference Optimization）？

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什么是指令微调（SFT）？

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什么是批量归一化（BatchNorm）？

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模型训练中常见的优化器有哪些？

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什么是混合精度训练（FP16、BF16）？

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什么是梯度消失？

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什么是交叉熵（Cross Entropy）？

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什么是损失函数（Loss）？

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什么是残差连接（Residual）？

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什么是位置编码（Positional Encoding）？

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前馈神经网络（FFN）在 Transformer 中有什么作用？

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为什么要使用多头注意力（Multi-head Attention）？

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