实习生的日常：写代码 10%，修电脑 90%。同事电脑卡了找我，鼠标不动找我，投影连不上找我，甚至WiFi密码忘了也找我😂离谱归离谱，但我也悟了：技术岗除了会写，还得会沟通、会定位问题、会把锅“优雅地甩回去”（比如让对方提工单）。

我的找实习路线：先定方向（后端/测试/运维/数据），把简历改到“一页纸+项目可量化”，然后用BOSS/官网/内推三条线一起投。面试前把项目再过一遍：技术栈、难点、优化、踩坑、结果。第一份实习最难的是“不会说”，后来学会用STAR把经历讲清楚，机会明显变多。

如果不上班，我不会立刻躺平，我会先把生活过稳：规律作息、做饭、运动，把身体和情绪养回来。然后给自己设一个“半年计划”：学一门能变现的技能+做一个长期作品（比如博客/视频/开源项目）。不上班不是逃离，而是把时间拿回来，去做真正想做且能长期做下去的事。

我压力大的时候不靠“硬扛”，靠“清空大脑缓存”。先把脑子里所有待办写出来，分成：必须今天做/可以延后/可以找人帮。然后关掉消息提醒，开 45 分钟专注 + 10 分钟走动。下班后做一件“低门槛回血”的事：热水澡+听歌+15分钟拉伸。第二天效率会明显回升。

我总结了一套“邪修省钱法”：不比价格比“到手价”。买之前先做三步：①把同款放进购物车等24小时（冲动会掉一半）；②看“历史价/近30天最低”（很多所谓大促是先涨再降）；③同款多平台比价，优先选“券+补贴+红包”能叠的。最后只在“刚需+低于心理价”时下单，省得最稳。

AI 让我思考变深也变浅。变浅的是：遇到问题第一反应想“让它给答案”，脑子会偷懒；变深的是：我开始更会追问“为什么”“有没有反例”“边界条件是什么”。现在我给自己立规矩：先自己写思路/列假设，再让AI补漏洞和给对照方案，否则很容易被它带着跑。

导师每次都说“再改改”，我后来发现关键不在这四个字，而在批注的类型：只改措辞格式基本就是快过了；如果让补对比实验、强化论证甚至重构章节，那就是要大改。现在我都会追问“本轮优先级和定稿标准”，再按清单改，效率高很多。

可能更好的（新风口）：AI 应用落地（行业大模型/智能客服/办公自动化）、算力与数据基础设施、网络安全与合规（等保/数据治理）、国产化基础软件与信创、工业软件+智能制造、机器人/自动化、储能/电网数字化、医疗养老相关服务。可能更难的（雷区）：高度依赖地产链的传统行业、低端同质化消费电子、纯流量广告模式（内容同质化严重）、低技术门槛的外包/搬运型岗位、只拼价格的电商类目。以上纯个人判断，最终还是看政策、需求和公司现金流。你们更看好哪个赛道？

高频：合并区间（数组/排序）题目： 给定若干区间 intervals = [[l1,r1],[l2,r2]...]，合并所有重叠区间，返回合并后的区间列表。思路： 先按左端点排序；遍历维护当前区间[curL, curR]，若下一个区间的L ≤ curR则更新curR=max(curR,nextR)，否则把当前加入答案并开启新区间。边界： 空数组/单个区间；完全不重叠；完全包含。复杂度： O(nlogn)。

写论文最崩溃的一次，是结果怎么跑都对不上。前一天刚觉得“稳了”，第二天改了一个小参数，图全变了；再回头复现，发现同一份代码能跑出两种结果。那晚我反复对照数据、日志、版本，直到凌晨才意识到是随机种子+数据预处理顺序的问题……真的想把电脑合上当场失忆。

卷不过你们，只能卷“考研自律”了：每天固定早起一小时背单词，数学坚持做题+错题回炉，专业课按周拆任务，晚上复盘当天漏洞。别人卷社交我卷进度条，慢一点也没关系，关键是不断更。

最怕那种“你不加班就是不努力”的氛围，明明是计划混乱却让员工买单；同事互称“总/哥/姐”拉关系、拍马屁比做事重要；新人被默认端茶倒水、背锅跑腿；遇到问题不复盘只找替罪羊。工作可以辛苦，但不能失去边界和尊重。

入职第一天主打一个“开荒”。先办入职手续、领电脑工牌，然后就是开权限、拉仓库、装 JDK/IDE、配 Maven/Node、连 VPN、跑项目、对齐分支规范。下午跟着 mentor 过了一遍业务流程和接口文档，最后成功把项目在本地跑起来——今天最大的成就：环境没翻车。

AI主要当“学习助教”：不会的题先让我自己写思路，再把步骤发给它，让它只指出哪里逻辑跳了、哪一步算错；写项目时让它先给出接口设计和异常处理清单，再让我对照补齐；遇到 bug 让它按“复现→定位→可能原因→修复方案”列排查路径；最后还会让它把功能点生成 README、测试用例和提交说明。效率提升不少，但我会自己验证每个结论。