可以问你觉得程序员最好的出路是啥吗

这家公司是做 人工智能换脸的项目的，包括 ai 面试官。2.对异步编程的理解。阐述一下吧。3.导出 Excel 的话怎么优化导出导致内存爆掉！请你描述一下完整的流程！解释：Excel 数据处理优化：使用 SheetJS（xlsx） 实现万级数据的导入导出，配合 Web Worker 后台线程处理大文件解析，避免主线程阻塞；导出 2 万条数据耗时从 15s 降至 3s，UI 无卡顿。听我自己面试得急死。。。。我自己说话好慢呐。。。 面试官说话好快呀。4.你说一下 webworker 使用的几个限制条件。以下是 Web Worker 的主要限制及技术细节分析： 一、核心功能限制 DOM 操作禁止 ...

1. 虚拟列表与防抖搜索• 虚拟列表用于防止一次性加载所有数据，仅展示当前窗口可见的数据。• 防抖搜索在用户停止输入后发送请求，避免频繁请求。• 结合场景：滚动频繁时可采用节流（限制请求频率）或防抖（延迟请求）。2. 防抖与节流的区别• 防抖：等待用户停止操作后触发（如密码强度校验）。• 节流：固定时间间隔内限制请求次数（如滚动事件）。3. 分页设计• 后端处理分页逻辑，前端懒加载非首页数据。• 用户触发滚动时再请求后续分页数据。4. 前端监控指标（B端管理系统）• 采集指标：日访问量、停留时长、用户高峰时段、操作路径。• 首屏加载时间：区分关键内容加载（FCP）和完全加载（LCP）。5. 流式Markdown渲染• 通过WebSocket接收分片数据，合并后统一渲染。• 挑战：避免格式跳变（如标题层级错误），需合并分片并校验格式完整性。后端发送过来的分片数据，第一个分片是####吗？6. 大文件上传优化• 分片上传流程：计算MD5、并发传输、分片校验与重传。• 超大文件（1G+）改进：使用WebWorker或异步库分片，提升分片效率。7. 代码考核• 题目涉及：链表反转、最长公共前缀、二叉树遍历（如验证二叉搜索树）。• 要求现场编码验证实现逻辑。

面经分享：15min1. sql题，left join的使用啊，为什么不适用right join呢？，请问两者的性能（左表更大？）结果有什么区别呢，笛卡尔积 是怎么体现的。，2. 引入 Druid 连接池来监控慢 SQL，批量导入 5 万题期间共拦截 21 条>1 s 语句；调大 maxActive 至 120 并加组合索引后，接口总耗时由 210 s 降至 23 s，慢 SQL 降为 0 条。   我是傻逼。。。 问我批量导入怎么解决的慢sql，具体流程说一下。。。shi3. Redis的三大问题：缓存击穿的解决办法（我忘记了。）4. Redis的Bitmap是什么？5. 你做了一个秒杀系统，这不是很复杂吗？我说这是一个”学习项目“，于是没有多问。。完全不感兴趣了。6. 你的知识库使用的是ES，为什么不使用向量数据库Faiss，请问ES支持向量检索和向量索引吗？使用到什么向量索引了？你具体是怎么条用的？怎么提取出topK的？7. 消息队列在Kafka和RabbitMQ中的抉择。

真难呀，难于上青天，等待是最痛苦的，被筛选是最折磨人的，面试还是要摆正心态才可以持久战呀，不然到后面都 心态饿死了