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博主之前在宿舍是单人单间，学校面试过程基本没啥烦恼。可惜到了实习的时候，第一家机器人公司在20楼，只能跑到楼下餐馆，每次点一瓶大窑。第二家公司三栋写字楼，由于当时公司扩招，休息区一直没有位置，博主迫不得已某几次面试在楼梯间还有马路人行道旁边完成，这样就会有很多奇怪的眼神。还好，后面在公司写字楼旁边的商业区发现一家奈雪，可以每次电脑充满电然后下楼面试。不过，实习面试骑驴找马都挺尴尬的，因为很有可能会遇到同事，回到工位mentor有时候也会问去干嘛，遇到拷打一小时的面试官，这时候说上厕所是真的尴尬

去年4.29普联开的秋招，博主也很幸运七月底接到了TP的offer，算是提前+2保底，今天一看春招信息，1.22开的真早！顺便附带一个当时内推码XYDS011。这可能是开的最早的春招了吧，今年TP某些岗位貌似给到40k*16，看到其他博主有爆料，还是诚意很大的

【TalentsAI日常招聘】【不限应届】【专业】：医疗、生物、化学、物理、计算机、软件、法律及人工智能相关TalentsAI 是一家获顶级美元基金投资的前沿人工智能企业，秉持 “让 AI 更智能” 的核心使命，专注于构建下一代专家级评测体系，助力大模型在真实高难度任务中实现关键突破。北京通用人工智能研究院由四大顶级科研院所联合发起，长期深耕通用人工智能基础理论、核心技术及开放数据体系的研究与投入。xbench 是红杉中国于 2025 年发布的 AI 基准测试框架，采用长青评估机制与 “双轨评估体系”，既致力于量化 AI 系统在真实商业场景中的效用价值，也能衡量模型的 AGI 能力上限。本次高价值专业评测集由 TalentsAI、北京通用人工智能研究院与 xbench 三方联合发起，旨在打造国内更具权威性与区分度的行业标杆评测工具，并面向法律、金融、物理、医疗四大核心领域，诚邀优秀专业人士担任出题专家。👋 发现一个超棒的专家社区！TalentsAI聚集了各领域顶尖专家，这里有海量高质量项目等你来挑战。用专业技能变现，还能持续学习成长！👉 立即加入: https://www.talents-ai.com/jobs?inviteId=u_40b50600bbd148549b2a58bc28e49cc0邮箱:**********官网:www.talents-ai.com小红书:Talents AI校园版

秋招结束之后，意识到一件很重要的事——工作之后就没机会出去玩了，现在就是大玩特玩时候了😘2026，雪乡见，新希望！

淘宝闪购26届补招又开新岗位啦！大量HC等你来 速投！🚨🚀 招聘信息✅ 毕业时间：2025.11-2026.10毕业；✅ 院校要求：本科及以上，院校不限！✅ base地：北京、长沙、长春、成都、常州、重庆、大连、东莞、佛山、贵阳、广州、杭州、哈尔滨、合肥、金华、嘉兴、济南、宁波、南京、青岛、上海、石家庄、深圳、苏州、台州、天津、温州、武汉、厦门、西安、珠海职位描述：1、执行区域内的运力运营计划，做好过程管理和结果复盘，为区域内的履约服务质量和用户体验负责；2、搭建区域内的骑士梯队，赋能骑士队长做队伍管理，保证运力充足；3、跟进处理因履约原因产生的相关商户、骑士和产品流程等问题，提高作业体验和效率；4、完成主管安排的其他如城市内项目类等工作。职位要求：1、本科及以上学历，理工科类、商科类专业优先；2、在校期间积极参与校园活动，有学生会或社团相关组织管理经验优先；3、对即时物流行业有兴趣，有物流或运营相关岗位实习经验更佳；4、逻辑清晰，沟通表达能力强，遇到问题主动反馈并积极推动解决；5、性格乐观、 开朗 ，乐于与人相处；6、熟练掌握Office等办公软件，具备基础的数据分析处理能力。因本岗位培养属性较强，所以希望同学愿意接受全国调配，调配规则会结合同学意愿和岗位需求而定📌 内推方式：https://talent.ele.me/campus/qrcode/apply/positions?code=P5368qSwikRqDddjIvppev0zL68pfuQBSkai8KI1SWc=

先上结论，今年应该算是机器人赛道元年。博主bg双9，秋招投递机器人规控算法，收获offer基本在40+，少数在50+或者60+，第一家offer是七月初开奖。机器人公司初创为主，但很多传统制造业大中厂也会布局（TP-link、歌尔、荣耀、理想、小鹏等），还有互联网大厂（美团、京东、蚂蚁、字节等），薪酬排列：互联网大厂≈具身头部＞主机厂＞硬件厂＞制造业，岗位的话基本：算法（具身≈运控＞规划≈感知）＞os＞硬件＞结构。拿算法来说，硕士top应该在60-80区间，sp也能拿到40+、50+的薪资，大致的sp在os都能查到，ssp的大包大家都不会说的。机器人行业也有很多细分赛道，智元、银河通用为主的人形，海柔、极智嘉、海康为主的AGV，高仙、洛必德为主的服务机器人，石头、科沃斯、追觅、云鲸为主的扫地机，还有影石、大疆为主的无人机。每个赛道侧重的技术栈跟关注点都不同，硬件跟结构可以有很多适用性，但是算法侧面每一家注重策略不同，因此需要提高自身技术的全面性（拿规划层面来说，部分采用marker定义节点实现导航，部分mapf集中式求解，部分A*解决全部，场景不同采用方法也不同）相关岗位面试最好见红薯比较多一些，基本都是技术面+主管面+hr面，不过机器人初创很多，很多最后一面是CEO+hr面。最后说一下博主经历，秋招前四段实习+一篇二区一作（非顶刊），做的是传统AGV多机调度方向，后续自己补了一个rl端到端导航的项目，好在组里面卡是比较充足的（从事机器人赛道钱还是很重要的）。想从事这个赛道最好有顶会顶刊，对口实习，实机经验。博主是在去年12月开始第一段北京的实习，也算行业一线（非头部），做服务机器人方向，主要工作内容还是ROS上A*跟路网点的开发。在春节过后宇树春晚爆火，意识到具身赛道会爆火，也考虑未来工作base地，就到了深圳，正巧碰上Anker组建新的具身部门，就顺势跳到了深圳，也是第一次学习部署issac-lab一整套，了解sim2real的整个过程。考虑Anker没有转正，在四月就开始准备暑期实习（很多初创也会在6月开秋招，需要注意，如果你的实力够，是不需要提前实习的，可以直接给你发秋招offer的），最后考虑以后周末回家和转正率的问题，六月去了荣耀。秋招也拿到了一些初创跟其他硬件厂、主机厂的offer，但是考虑离家近的问题，最后选择了荣耀，荣耀也不负众望的开出了大包。博主第一个offer开的很早，是初创的一个大包，所以后续面试比较随缘，就没有海投了。（北京有很多这个方向的hc，其次是上海跟深圳，再其次是杭州苏州，广州重庆西安都大差不差）

卡方科技招聘月薪最高可达5万【招聘岗位】量化研究实习生/AI算法研究实习生【实习地点】上海陆家嘴【训练营时长】需保证3个月以上的线下实习时间【面试流程】投递简历-首轮面试-二轮面试-最终面试-发放OFFER【招聘要求】对此项目感兴趣的理工学霸，请随同简历附上本科RANK/GPA或者是项目经历，学术竞赛，论文发表情况。【福利待遇】日薪 500-2000 元，更有其他惊喜福利待解锁【摘星计划优势】深度参与实盘交易系统亲手验证前沿技术反内卷｜智能办公｜无答辩｜直通全职Offer！投递链接：https://jsj.top/f/jI7kyf

博主海康总共四面，最后开出来sp，加起来总共四十多，算是硬件厂中很有诚意的了，并且12公积金+base杭州。很感谢海康的认可！9.17线上一面：主要基于简历问的相关项目和实习经历，包括规划算法中的图优化实现中，以及路径搜索中的节点遍历如何实现加快流程两个场景，当前强化学习导航的输入优化。C++八股问了vector，无手撕9.23线上二面：主要基于某硬件大厂实习经历出发，因为是做了导航相关项目，问了生命树节点的开发，还有这个机制相比ROS1的优势点，基本上八股问的不多，无手撕10.10线上三面：hr面，问了当前的offer情况，还有为什么想选择杭州以及未来发展10.15线下四面：hr面，同三面10.27接到offer11.15婉拒

😩作为低精力菜鸟，秋招总共就投了60家公司，约面28家，7家oc，除投递了3家央国企外都是私企为主。秋招第一家投递是在5.2，中途为了准备实习转正答辩，停了两个月的时间，但是9月中结束实习回来发现lc没怎么准备，也不敢乱接笔试。直到小米跟美团快要截止了，才开始海投，今年海笔跟海测巨多，不知道没筛选简历前发测试发笔试的意义在哪里？而且很有可能几家笔试也会撞在一起，看到其他帖子会说一天面三家，我一天两家已经很累了，特别是机器人算法，面试问的从c++八股问到机器人学再问到强化学习ppo，要是面试官业务是全栈的大佬，规划感知样样都沾，光是拷打就要一个小时，还要给你来道手撕题，实在是蚌埠住了。而且某几家笔试跟测评还给你限制时间，回学校还要每周开组会，还要抽时间给返修小论文改意见，真的有这么多时间吗？我请问呢？