某A同学模拟面试面评:1. 基本情况:xx本科,xx硕士,信息专业背景,有一定算法专业知识2. 项目考察:主要考察内容:门架车流轨迹推演(策略细节,架构流程,评估方法,采样率,拼接问题等)算法评测平台(架构,设计细节,待优化技术点等)信控协调控制(基础数据处理、特征构建、算法优异点,强化学习与实战技术的比较,问题等)其他衍生问题考察结论:基于交通数据的挖掘,数据分析有阿里实习项目经验,内容比较简单。数据挖掘,机器学习基础较扎实,强化学习有比赛级项目使用经验。基础开发语言工具掌握较熟练。3. 基础能力考察:1)基础挖掘与ML知识考察 70%正确性2)代码算法考察:有一个1G大小的一个文件,里面每一行是一个词,词的大小不超过16字节,内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词思路讲解较OK,伪代码未写出来。4. 性格和态度:态度较认真,比较诚恳。个人职业规划进入企业,想做真正能实战用起来应用算法和产品。结论建议:候选人整体从专业背景,基础知识能力,个人态度,可塑造性方面比较match建议通过二.模拟后详细辅导待定。