蚂蚁大安全 9.24 一面问了问项目的很多细节 包括之前用的一些技术实际表现效果等等场景题：1. 找到文本中的敏感内容，怎么做?2. 找到图片的敏感内容，怎么做?3. 大规模用户社媒数据溯源敏感信息，怎么做?4. 大规模数据去重(答了个布隆过滤器和局部敏感哈希，要求解释细节)八股文(结合简历)1. HDFS读写2. Spark为什么快3. 什么情况下用MR更好4. MySQL主从 数据量大了怎么办 答做分表分库 问怎么做 有什么中间件5. MongoDB分片6. 分片key怎么选择7. ES 全文检索和向量检索10.17 电话面记不清楚了 就是纯纯聊简历 聊到哪就问哪10.23 HR面闲聊10.25 OC

base北京 联想研究院一面 9.17中英文自我介绍1.聊学校内项目2.聊实习经历这两块基本没有八股 会很细致的问选型 设计 实现阶段的思考 过程 以及为什么这么做3.一些和外企经历有关的问题包括工作方式，团队情况，具体负责的业务还有留用问题。简单说了说。二面 9.29 线下纯英文面试！ 没有中文！内容基本就是HR面，外加一些对大模型和深度学习行业的了解。我自己不是做这块的，但是实习经历都有关系，所以从数据中心，网络和数据建设简单说了说。NV本身就是英语环境所以这块的经历还好说，但是之前的工作不在英语环境内，就导致一些术语说的不太对，糊里糊涂也说完了。OC 10.22整体来说面试体验非常好❤️

可以说是AK最快的一次1. 每次可以取反相邻两个数 可以操作若干次 问操作后最大数组和是多少?直接统计数组中0和负数的个数 如果是偶数 结果就是绝对值的和 奇数的话 绝对值最小的0或负数不动 其他数取绝对值再求和2.有一个宝石项链，有n个宝石编号123……n，每次可可以取下第i个宝石放到第j个宝石前或者后，求最终宝石序列。一眼双向链表，用个map来维护编号到node的映射，做法参考LRU缓存，印象里深信服的笔试有个很像这道题的。

base 北京9.23 速通一面：1. 计网 分层体系2. 数据库ACID3. Django的工作过程4. 为什么网络要用IP地址不用MAC地址剩下的都是简历面6. 手撕：最大子数组和二面：简历面1. 开放性问题：如何实现多租户? 如何确保数据服务提供商和用户的公平?HR面：随便聊了聊面试体验还行，但是看offershow伤开的工资太低了，到时候线下会简单听听，不过大概率是不去的。

信贷 9.21 一面 聊了聊简历 做了道SQL9.21二面 聊了聊简历9.25三面 聊了聊简历9.29HR面 电话聊了聊个人经历9.30 OC

timeline到家8.21 一面 寄介绍项目，问了问不多1.InnoDB和MyISAM的区别2.MySQL有几种索引3.MySQL索引的实现方式4.数仓分层体系5.指标体系6.数仓的建设流程7.维度建模和范式建模8.星座和雪花模型的异同9.Spark的执行过程10.RDD包含什么10.Task Job Stage的关系11.Worker Driver的关系12.怎么在集群外更快的执行Spark任务?13.如何解决数据倾斜14.了解哪些网络协议?15.死锁是什么造成的16.如何避免死锁17.你提到了银行家算法 它的执行过程是什么18.SQL题 Rank开窗19.rank dense rank row number的区别20.算法题 第K大的数然后8.27寄了 都答上了题也做对了优选9.2 一面拷打了项目 几乎没问八股1.Spark的执行流程?2.讲讲MySQL Mongo ES HDFS存储的特点3.什么是对象存储 他有什么好处4.写个快排当晚约二面9.4 二面深度拷打项目 非常细节 没怎么问八股(也可能是我忘了)开放题：从各种层次讲讲怎么优化SQL。SQL语句的选择上，参数的配置上，基于规则和成本模型的SQL优化器，谓词下推，列剪裁，常量折叠，Spark AQE，DPP，还讲了几篇论文里的方法。算法题：K个一组链表反转 ps可能是leetcode上最简单的hard题当晚约HR面9.5 HR面软性问题9.11 意向感谢美团不杀之恩🥰 我生当陨首似当结草啊😍

3月：整整投+面了一个月 腾讯笔试，饿了么笔试，蚂蚁笔试都做的稀烂，做完秒挂；东子面完直接关闭实习生通道了；团子做的还行结果一面死；百度二面稀烂，答的我都想直接关电脑走人了；NV官网显示被拒了；   焦虑吗？真的很焦虑。但是清明节还是决定出去玩 认认真真玩了四天回来之后，美团重新复活了，NV也复活了，百度也复活了。   四月，一个月前一无所有的我，收到了团子的Offer，然后陆续收到了上述公司的Offer。四月，一个月前笔试稀烂的我，拿到了第一个笔试的AK， 然后是更多的笔试AK。   回过头来，自己虽然不是大佬，但也是峰回路转了。&...

一面 1. 聊聊项目2. Python的gc机制3. Python的异步机制4. Python的多进程 进程池 跨进程通信5. Pydantic6. 写一个同时支持同步和异步的wrapper二面1. 算法题 合并区间2. 能否接受加班

八股其实只是例行惯例简单问问，最重要的还是项目和实习！！一面 4.291. 极其细致的拷打项目和实习 大约40分钟2. 算法题：手写一个堆排序3. 计算机网络架构，七层五层都可以4. HTTP和HTTPS5. HTTPS非对称加密机制6. HTTP协议的Header有哪些？可以分类答二面 4.301. 极其细致的拷打项目和实习 大约30分钟2. 算法题：不使用正则找到所有花括号内的内容（有嵌套）3. 算法题：找到有向有环图的前向节点4. TCP和UDP的区别5. TCP是如何实现可靠传输的？6. 线程池 简单说说原理和实现方法7. 死锁的条件三面 5.61. 说说竞赛中的职责2. 说说项目和实习经历5.7 offer百度真的很效率

timeline一面 3.111. 英文自我介绍2. 英文介绍项目3. ARP协议 已知目的ip 获得MAC地址5. MAC地址表 ARP缓存表6. 路由协议是如何转发的 路由表7. DNS协议 过程8. Linux命令 如何配置本机ip9. Python题 写一个可以传入一个执行次数的参数的装饰器 给出平均执行时间 三层装饰器10. 算法题 两数相加二面 3.18 线下1. 中文自我介绍2. 聊了聊研究方向3. 聊了聊以前做过的竞赛4. 聊了聊实习5. 英文提问 路由协议 跨广播域 怎么获取MAC地址 问的非常细节 会让你说出底层实现和相关的linux指令6. 英文提问 VLAN用过吗 怎么...

AK 1.用栈 入栈后判断栈顶三个元素是否一致 一致pop三下 Python的话记得input要strip一下 不然一个用例都过不了2.模拟3.堆优化迪杰斯特拉 最后的题意是 按照距离从小到大排序 用尽可能少的节点来承载灾难伤害（可能有多个）

【这是实习的面经 各位佬可以移步最新的文章看秋招的面经】软件开发工程师-数据开发方向timeline到店事业群-平台技术部一面 3.211. 拷打项目2. 拷打实习3. Spark的执行过程4. MapReduce过程5. 如何解决数据倾斜6. SQL题 一个left join 就行了7. 场景题 根据转发记录找到原始发帖人 可以埋点 也可以用mr寄 3.25美团平台-美团平台技术部一面 3.291. 拷打实习2. 什么是指标体系3. 什么是倒排索引4. 谈谈数据倾斜5. 学习底层更重要还是学习业务技术更重要6. 算法题 最长数字连续序列二面 4.121. 拷打实习offer 4.12