我太菜了

我的开窗函数编写+参考别人，开窗函数主要有排序和count另种 with t as( select user_id, date, -- 得到满足条件的按照user_id排列的商量 count(*) over(partition by user_id ) as cnum, dense_rank() over(partition by user_id order by date) as srank # 注意这里开窗函数是order by date from order_info where status='completed' and date>='2025-10-15' and produ...

我写的长垃圾代码： select l1.date, case when round(l4.cnt_user / count(l2.user_id),3) then round(l4.cnt_user / count(l2.user_id),3) else round(0.000, 3) end from login l1 left join( -- 获取到每个用户的首次访问日期 select l2.user_id, min(l2.date) as first_date from login l2 group by l2.user_id )l2 on l1.user_id=l2.user_id ...

我太菜了这题没做出来…… 分享一下搜集到四种很好的jietisi 写法1：sum case 计数神器 select distinct date, sum( case when (user_id, date) in ( select user_id, min(date) -- 得到每个用户的第一次登录id from login group by user_id ) then 1 else 0 end ) from login group by date写法2：别人写的基于开窗函数： select t.date, sum(case when t.t_rank=1 then 1 else 0 end...

次日留存率=在第一天登录后第二天还登录的人数/第一天登录的人数 第一种 select round( count(distinct l1.user_id)/( select count(distinct user_id) from login) , 3) from login l1 inner join ( select user_id, min(date) as date -- 找出第一次时间 from login group by user_id ) l2 on l1.user_id=l2.user_id and l1.date=DATE_ADD(l2.date, INTERVAL 1 DA...

三种写法 # 3表连接 -- 按员工分组，得到title，然后计算count select de.dept_no, d.dept_name, title, count(distinct title) from dept_emp as de inner join titles t on de.emp_no=t.emp_no inner join departments d on de.dept_no=d.dept_no where de.to_date='9999-01-01' and t.to_date='9999-01-01' group by de.emp_no -- 按员工 having...

# 死方法：3表相连(外层from, 内层 join) select a.emp_no, b.emp_no, a.salary, b.salary from (-- 员工 工资 select de.emp_no, salary, de.dept_no from dept_emp de inner join salaries s on de.emp_no = s.emp_no where de.to_date='9999-01-01' and s.to_date='9999-01-01' ) as a, (-- 领导 工资 select dm.emp_no, salary, dm.dept_no...

50

45

20

51分

85

50