1.数值型特征处理方式有哪些2.介绍一下CGC,PLE和MMoE的区别3.多任务loss平衡方式4.AUC为什么可以判别排序任务5.双塔召回的改进有哪些6.介绍-下sampled softmax7.tiger和hstu走什么路线实现生成式推荐8.hstu怎么构建长序列9.rqvae的loss,塌陷问题等10.rqvae一开始不是应用于推荐领域,在推荐领域他想解决什么样的问题,可以从离散化的角度说吗11.为什么rqvae没有像vae一样对分布进行重建而是采用残差量化的方式还原数据12.手撕二叉树最大路径和