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木伊
2018-07-08 15:18
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字节跳动_大数据工程师
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求头条互联网金融中心房源,合租
本人7.13号入职,想找合适的房源,或者一起合租的童鞋。
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02-03 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
AI时代,哪些岗位最容易...
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02-03 15:18
门头沟学院 Web前端
27前端求助
bg211,目前0实习,项目只做了小兔鲜电商平台。打算开学后找实习,但是目前不知道应该如何准备,大家说的八股之类的应该去哪里看,以及应该怎么刷算法比较好?另外暑期招聘是不是马上要开始了,我应该先找日常实习然后边做边投吗?我对于这些时间线还是比较迷
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2025-12-22 16:08
深圳技术大学 Python
人生第一次面试结束了
1. 做自我介绍,并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目?2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法?3. 追问1:旅行规划助手项目是否经过体验,效果如何,存在哪些问题及后续改进方向?4. 追问2:以“深圳玩三天预算3500元”为例,智能体能否满足需求,如何控制价格及响应时间?5. 知识库答疑助手项目是否为比赛,介绍技术方案(如RAG、混合检索、微调等)?6. 追问1:知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况?7. 追问2:知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因?8. 追问3:知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案?9. 是否使用过多模态处理方式,图片识别的准确性及实现方法?10. 追问1:是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度?11. 确认实习时间(一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期)?反问1:具体产品实习生进去负责哪个模块答:智能体 Demo 搭建、测试打标反问2:车载主要是负责端侧还是云端答:团队主要是负责云端,不涉及端侧
秋招,不懂就问
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01-31 15:16
清华大学 Java
landing期要怎么样顺利度过
在实习的“landing”期,我面临了一个过渡阶段,既要快速适应新的工作环境,又要尽快掌握相关的工作内容和技能。这个时期对我来说既充满挑战,也充满机遇。首先,我意识到,适应公司的文化和团队氛围是至关重要的。刚开始,我花了一些时间去了解公司内部的流程、工具以及与同事们的沟通方式。我主动向经验丰富的同事请教,尽量多参与团队讨论,学会从他们的反馈中汲取经验,避免重复犯错。其次,我注重了自我学习和时间管理。工作中,我会主动进行任务拆解,设定每天的小目标,确保自己在规定的时间内完成任务。虽然刚开始做事可能会有些慢,但通过不断的实践,我逐渐提升了效率,也对工作内容有了更深的理解。最重要的是,保持积极的心态...
你的landing期是如...
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