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说实话，我回家很少在12306上面买火车，而是直接买飞机票，因为从北京回海口，只有火车，火车要坐34+小时，还卧铺要700+元。不如多加点钱买飞机票做回家。不过后面要进入职场了，不知道怎么样，不过有钱没钱回家过年。愿各位都能抢到回家的票，也能候补到。#12306一秒售罄，你抢到回家的票了吗？#

今天入职第二天，我记得我的舅舅在深圳做清洁工，舅舅说被公司裁员了，年底回家，以后不在来深圳，我今天提一瓶酒去舅舅哪里吃深圳最后一顿饭，我的舅舅刚刚满50岁左右，在深圳做清洁车工大约4年了。舅舅今年公司在年中突然要变更公司主体，大家纷纷都签字继续工作，不到半年大家就集体被裁员 拿到赔偿却是一个月的赔偿。看到舅舅50岁左右，却来到深圳卷的清洁工还被裁，而且每天3点起来拖垃圾，晚上大约8点才完成回家，由于长期劳累身上也长一些湿疹，身体也不如以前在家里硬朗，却遇到如此不公的待遇，我心非常心疼。今天是入职第二天，以一个半价入职新工作，心中众多不甘，但是也是坦然接受，希望大家且行且珍惜，碰到大龄程序员希望温柔对待。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...