不能再内耗了

1. vector的底层实现原理是什么？答案：底层结构动态数组，连续内存空间三个指针：start（起始）、finish（结束）、end_of_storage（容量结束）扩容机制容量不足时重新分配更大空间通常扩容为原来的1.5倍或2倍拷贝原有元素到新空间释放旧空间时间复杂度随机访问：O(1)尾部插入/删除：平摊O(1)中间插入/删除：O(n)查找：O(n)优缺点优点：随机访问快，内存连续，缓存友好缺点：插入删除慢，扩容有开销2. list和vector的区别是什么？答案：底层结构list：双向链表，非连续内存vector：动态数组，连续内存性能对比随机访问：vector O(1)，list O(...

几年前还没有chatgpt的时候，刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解，题解有几个问题：第一个是每次看的写题解的人都不一样，很难有一个统一的思路；第二个也是最重要的是，题解只提供了作者自己的思路，但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路，我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难，每次做不出来难受，找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多！它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它，它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近，只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写，chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了，其实那样写也没错，只是chat老师的题解有一点优化，这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变，用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化，它会告诉你只有哪里变了，其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板，易错点。经过chat老师的指导，我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo，然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题，套用思路失败了，没有他的题解，也不知道到底哪里错了；看别人的题解，思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师，他会针对我的代码告诉我我哪里想错了，应该怎么做；还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈！

我滴老天爷，在一个我方便的时候，接到了一个不方便处理的电话，真的很炸裂。hr在那里讲，我回答嗯。hr问我，我只能以最简单的方式回答。我坐在马桶上，掉下去的便便把水溅到我的pp上，我右手拿着电话，左手去扯厕纸，一边忍着我的肚子隐隐作痛。hr介绍了大致位置，大致业务方向，告知大致的工作内容，但我什么也不记得。我只知道我的左右隔间都有人，我不想让别人知道我在面pdd。hr声音很大，我觉得别人一定听到了，但我没办法阻止。等我解决完我的个人问题，hr说那我们今天就先聊到这里。我松了一大口气，扭头又进了厕所隔间，马桶圈还没凉呢。

大家好，我是小富～前几天我不是分享了如何零成本搭建 next-ai-draw-io，教大家用 AI 生成 draw.io 风格的架构图。后台反响还不错，看来大家对手绘架构图真的是苦之久矣。但在日常写文章时，我发现很多读者更偏爱那种手绘感十足的 Excalidraw 风格，就是下面这种，逼格高、视觉美，能让文章瞬间显得高级起来：我原本在琢磨，能不能用 Gemini Pro 给自己搓一个 AI 绘图整合平台，把 draw.io 和 Excalidraw 全揉进去。结果去 GitHub 一搜，好家伙，已经有大佬把我想做的给做了！这个开源项目简直是为我这种懒癌博主量身定制的：Mermaid、draw....