2021-08-10 15:24 中国科学技术大学 Java

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牛客582877546号

理想汽车_开发

已经投递，春招前端开发+陈*梁

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发布于 2022-03-09 17:49

牛客390978574号

太原理工大学 Java

有没有群?

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发布于 2021-10-13 16:44

喜欢吃蛋糕悲伤蛙少糖去冰

南京邮电大学 Java

已经投递，java+路*，感谢！

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发布于 2021-10-08 20:32

牛客543001981号

齐齐哈尔大学 Java

已投递，java+刘*，谢谢

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发布于 2021-10-07 12:52

牛客368389266号

门头沟学院 Java

已投递，Java开发工程师+聂**，谢谢

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发布于 2021-10-07 00:07

破晓201905222152917

湖南工商大学前端工程师

已投递

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发布于 2021-10-06 22:09

牛客710834818号

西安工业大学售前技术工程师

已投递,售前+杨*

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发布于 2021-10-06 11:30

牛客318776023号

西南财经大学银行其它

已投递，金融业务，吴**

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发布于 2021-10-03 20:34

牛客774822804号

重庆大学城市科技学院 Java

已投递，Java开发+刘*

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发布于 2021-09-18 15:45

门头沟学院薪资福利

已投递～

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发布于 2021-08-19 17:07

牛客366092506号

燕山大学 Java

已投递，Java开发+张**

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发布于 2021-08-12 00:16

百奥_Java游戏开发工程师

已投递，Java开发+朱xx

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发布于 2021-08-11 20:34

给我一个offer可好

门头沟学院 C++

已投递，C++开发+丛××

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发布于 2021-08-11 20:16

02-03 11:16

门头沟学院大数据开发工程师

走出传统数仓范式：AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地？

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

AI时代，哪些岗位最容易...

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02-03 20:41

清华大学 Java

刚入职不要太爱于表现

刚入职，谁不想表现得积极、聪明、能干？但在热情之下，往往也踩了不少坑。比如，过度表现——明明不熟悉流程，却急着提出建议，结果把自己弄得手忙脚乱；比如，怕麻烦——不敢问问题，结果重复做错同样的事情；比如，急于讨好——事事答应，结果加班加到怀疑人生。这些坑，都是成长的必修课。刚入职，不需要急着当“万能选手”，更重要的是慢慢熟悉团队、学会问、学会听。底气和能力，会随着时间一点点累积，而不是靠一时的表现。所以，别怕踩坑，慢慢来，踩过的坑，都会变成你职场经验里的黄金砖。

刚入职的你踩过哪些坑

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01-02 12:05

西北工业大学 Java

简历求拷打

佬们，我这个简历寒假想投实习可以吗，现在1月份寒假实习还招人不，简历有没有什么要改的地方，欢迎锐评。

想run的马里奥在学...：这个学历帮你扫平百分之80的障碍，投就完了，这会找不到就等3月暑期一样能找到

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2025-12-18 17:27

南昌航空大学嵌入式软件工程师

双非本嵌入式迷茫

求求各位大佬了，来点简历拷打，普通一本目前秋招就一个offer不是特别满意，准备冲春招。现在不知道是再去找一段实习干个一个多月整点产出还是就针对简历里面的内容深入了解然后继续背八股。现在犹豫主要是不知道寒假一个多月能不能拿到具体产出怕干一个月没什么具体效果。恳请各位大佬给点建议，看看简历有没有需要改进的地方，感谢了！

你的简历改到第几版了

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昨天 15:53

已编辑

快手_MLOps(实习员工)

写给工程同学的大模型初体验

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

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