数字天空图像算法工程师C/C++笔试题记录

笔试一共十六道问答题,大概率是很多原题,需要准备纸张和笔。

1.手写贝叶斯条件概率公式

2.基本矩阵与本质矩阵关系

3.常见的图像特征?图像特征的检测算法?配合使用的特征描述符?

4.说出你了解的优化算法有那些?以及他们的实现过程

5.L1正则化和L2正则化区别?

6.说出你知道的距离函数,以及其中参数代表意义?

7.尽可能多的列举出有那些模型,以及他们的使用场景?

8.用你最熟悉的语言写出1到100以内数组中的某个100以内的数。

9.使用C++编写代码返回y=k*n,其中k是3*3矩阵,n是3*1矩阵。

10.翻译英文文献,神经网络残差网络类

11.3个白球,7个黑球,同时摸出两个球是同一颜色的概率是多少?

12.手写出softmax函数,以及里面参数的代表意义

13.使用SVD进行优化,写代码

14.200*150的输入图片,使用fitter为100,kernel为4,stride为2,padding为0处理后图片维度是多少?

15.计算Ax=b里的特征向量

16.使用另一种方法计算特征向量

基本题目不怎么变,但没有好好准备应该是凉了。
#笔试题目#
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请问下,他们就一面?
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发布于 2022-04-10 22:40

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11-28 16:00
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武汉理工大学 Java
Tom哥981:这份简历是“短期项目硬堆中大型系统技术”的“技术炫技式造假模板”,槽点密集到能当反面教材: ### 1. 「项目时长」和「技术密度」严重脱节,造假痕迹焊死在简历上 两个项目时长分别是**3个月、2个月**,但堆了Spring AI、Elasticsearch、MinIO、Kafka、ShardingSphere、Docker、Sentinel等近20个中大型项目才用的技术——正常情况下,光把这些中间件的文档看完+环境搭好,3个月都不够,更别说实现“AI多轮对话、分库分表、RBAC权限、大模型调用”这些功能。 说白了:你这不是“做项目”,是把“后端技术栈清单”往项目里硬塞,明摆着“只调用了API,没碰过核心逻辑”。
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