网易大数据开发实习面经（已offer）

今天网易云终于发了offer，一定要来牛客还愿，大三菜鸡找实习真的太难了，非常感谢牛客上的大佬们的帮助，每天都是靠牛客坚持下来的！回报牛客，写一篇面经吧（真的有点久，记得不是很清楚，还好之前做了一些复盘）

3.21简历投递 3.27笔试 4.8一面 4.14二面 4.20HR面 4.29offer

一面：（35min）

1、项目介绍（自己做的一个数据预测+挖掘的项目）

2、项目中遇到的困难

3、Hadoop有的解（介绍一下Hadoop，简单说了一下Hadoop的组成和定义）

4、介绍一下MR的原理（工作流程，Map-Shuffle-Reduce）

5、Hive介绍一下（这里有点懵，因为感觉hive关键点在SQL，只说了Hive的定义和架构组成和一些底层MR、Tez、Spark的引擎的东西）

6、面试官说大数据分：数据产品（算法）、数据平台（服务端开发）、数仓（业务）三个方向，偏向于哪一个

反问：

技术栈，Spark还是Flink

对我的建议

二面：（40min）

1、介绍项目

2、项目中的困难（一面之后提前准备了这个）

3、重新开始，能够怎么去优化项目（从硬件设备、算法架构、人员配置、团队分工几个方面说了一下）

4、Hadoop的使用经验（介绍了一下Hadoop的生态和组成以及应用场景）

5、Hadoop使用中遇到的困难（从自身设备、内存分配、组件核心配置说了几点，重点说了数据倾斜）

6、Hadoop数据倾斜的解决方案（combiner、局部聚合加全局聚合、自定义分区、增加jvm内存）

7、HiveSQL数据倾斜和Spark数据倾斜（因为那时候还没学到spark，hive也不是很熟悉，就按照操作经验随便说了几点hive的）

8、个人对于算法研究的认知（因为项目里是偏算法的，但是我个人不喜欢做算法就分析了个人性格和实际的能力，以及对于学术研究的态度）

9、对于数仓的看法（之前做过尚硅谷的阿里云的离线数仓，按照那个数仓的架构体系说了一下）

反问：

更看重实习生哪方面的素质

网易数仓的整体架构

HR面：（45min）

1、自我介绍（一面二面也有，但是没写hhh）

2、家庭情况

3、学习习惯

4、项目介绍（因为是hr所以没怎么说技术，简单说了一下大概过程）

5、评价自己

6、offer情况

7、实习时间