数据分析日常实习面试分享
字节数据分析实习面试（抖音电商）
一面：
表user_log，有user_id， time，求每天用户新增数，次日留存率、30日留存率
ABTest的流程，P值，做留存率的ABTest，选择什么检验，卡方检验的应用场景
逻辑回归的损失函数
出现过拟合的原因
三天后给了感谢信
快手数据分析师（短视频用户增长部门）
一面：
两个SQL题目，都还比较简单，主要涉及到group by和日期函数的处理，还有limit的用法
快手是一个短视频平台，衡量快手经营的指标，可以从哪些维度？
在实习过程中遇到的最大问题以及怎么解决的
二面：
ABTest
辛普森悖论
日活跃用户下降，怎么分析
一周后联系HR，说面试官没给结果，再过两天已经挂了
美团商业分析师（金融支付机构）
一面：
两道SQL题目，主要涉及多表连接和聚合
两篇论文我是第几作者，主要工作有哪些
实习的工作：部门的主要业务以及我的主要工作
反问：该岗位的主要工作内容
二面：
二面没有涉及到SQL和具体业务问题，主要是问一下实习的这段的经历，以及未来的职业规划，对这份实习的认识、投入程度
一周后联系HR，已挂
小米数据产品实习生
一面：
SQL关键词的底层运算逻辑
from-where-group by-having-select-order by-limit
SQL代码题：有user_id, department, salary 输出满足工资大于部门平均工资的员工信息
留存率下降怎么分析
反问：部门工作内容
面试完过后没有任何消息，应该是挂了
字节数据分析实习生（抖音电商）
从人才库给我捞起来了，也是很意外，跟之前的面试也是抖音电商，但是两个JD不一样，估计子部门不同
一面：
实习经历说说
SQL题目：有userid，active_time，求连续登录三天的用户
python题目：有个list=[1, 2, 3, 4, 5]，输出所有互不相同且数字不重复的三位数（
辛普森悖论，我当时说了下原理，但是面试官没太明白，我说得也是有点乱，我又举了一个例子（牛津大学录取率性别歧视的问题）
抖音电商GMV下降10%怎么分析
二面：
是交叉面试，所以二面的面试官不是我们业务部门的，而且面试官也说了是临时接到面试安排的，所以就自我介绍，然后简单问了下我的一段实习经历（结果实习没啥经历）然后我就详细讲了我的科研方向以及我的两篇论文，针对性的追问了我几个问题就到Q&A环节啦
三面：
三面就是HR面，问了问实习经历、想从这份工作中获取到什么、优缺点之类的问题
总结
近两周面试了五六家公司吧，目前就字节这一个还有希望能去，其他的都挂了，其中获得了一个小公司的金融科技实习岗位offer，收获一般，继续努力吧～
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