思摩尔java开发岗一面面经

鼠鼠bg双2有一篇aaai传统推荐论文，无实习，然后项目的话只有自己网上找的大模型agent项目，至今0offer走算法的话虽然有论文但是没有实习感觉很难，而且学历竞争力一般走开发的话我只会用python，好像又走不了，所以打算往大模型应用开发走，听说这个方向可以只用python想问问各位大手子对我有什么建议吗，可以走哪些方向

笔者在秋招前由于有DB研发背景，试图找过数据开发岗的工作，最近心有所感，看现在的Agent开发岗越看越像数据开发岗，故写下这篇随想。  安慰大家，就算 oai 爆炸了，大家也不会被辞退的。 笔者一直很希望 oai 跟 nv 一起爆炸让笔者捡便宜显卡。 为什么不让加删除线，牛客怎么搞的  以下是两者在核心维度的映射对比：    维度 数据开发现状 Agent 开发现状     技术栈形态 以 SQL 为主。Java/Scala 因偏重而较少使用。 以 Prompt 为核心的自然语言，Python 和 Java/Go 也是有不少存在感的。   准入与门槛 技术门槛低于后端，学历门槛高于后端。 逻辑...

双九硕，拿了滴滴，携程，高德，网易互娱，虾皮，京东，华为，荣耀，小米的意向。其中网易互娱和虾皮开了，薪资都是小 sp 水准，其他的和 hr 了解到也大差不差（除了小米和荣耀应该较低，不考虑了）网易互娱：合作产品部游戏研发， n*16，分到了一款网易流水不错的项目组，排期稳定，据 hr 说每个月项目还有奖金，游戏研发也感觉发展比较小虾皮：金融产品线，(n+1)*15，从面试官那了解到部门大概率 wlb，早 9.30 晚 7，但是年终大概率拿不满，虾皮也有裁应届的不好新闻。滴滴：l lab， 意向，近几年成立的新部门，做网约车的大模型多智能体携程：北京的金融部门，意向，但是听说北京的金融部门裁应届，也不 wlb高德：跨端部门，意向，做底层架构和跨端业务京东：零售的搜索部门，意向，如果年终拿满薪资应该是最高的一个，但是担心工作强度过大（hr 也这么和我明说了）华为：2012 的 高斯实验室，意向，做数据库对于 base 地都可以接受，主要考虑业务，部门的发展前景和未来好不好跳槽，太高强度可能也接受不了（实习干出阴影了），求老哥们给点建议啦

1.自注意力机制是什么？计算复杂度怎么算？2.KV-Cache的如何加速推理？3.LoRA的原理是什么？与P-Tuning、Adapter的异同点？LoRA的参数选择对模型性能有何影响？4.介绍下RLHF的基本流程，与DPO的差异是什么？5.分布式训练中的TP、PP、DP分别是什么？6.flash-attention的原理是什么？7.如果视觉模块误判，如何通过语言纠错？8.具体讲讲怎么构建evaluation pipeline的?代码题：lc23.合并 k 个有序链表