实习被“放养”零产出，该及时止损还是继续苟着？

“实习没人带”是每届实习生的高频痛点。例如：入职一周，导师不理，文档不全，每天都在装忙。面对这种情况，很多人在“苟住混经历”和“跑路止损”之间反复内耗。作为过来人，建议大家不要单纯用情绪做决定，而是从投入产出比的角度来完成自己的决策。

一、评估“隐性资源”的价值（含金量判定）

实习的收益不是有人手把手教你写代码，而是环境浸染和权限获取。请先check一下你手头的权限：

1. 代码权限： 你能拉到核心业务的Repo吗？能看到组内的Git Commit Log吗？
2. 文档权限： 公司的Wiki、技术方案设计文档（Design Doc）、复盘报告，你有浏览权限吗？）（语雀，飞书等）
3. 数据/算力权限： 对于算法岗（尤其像CV/信号处理方向），公司是否提供了学校无法比拟的算力平台或数据集？

结论：

• 如果有权限：导师忙没关系。你是来学技术的，不是来找保姆的。利用权限，读懂核心代码架构、看懂业务数据流转，这些写在简历里，比“导师教我写了个什么算子”更有含金量。建议：苟住，开启静默偷师模式。
• 如果无权限（打杂、纯黑盒测试）：既学不到技术，也接触不到核心逻辑。建议：警惕，进入跑路预备役。

二、 评估“平台光环” vs “沉没成本”

你需要冷静分析这家公司的Title在秋招中的变现能力。

• 一线大厂/独角兽/实验室核心组：这段经历本身就是硬通货。哪怕你只是在里面观察了三个月，了解了正规的敏捷开发流程、Code Review规范、模型上线部署的pipeline，这都是极佳的面试谈资。策略： 哪怕没人带，也要赖在这里，把“大厂实习”这行字印在简历上。
• 不知名小厂/非核心外包岗：如果没有技术成长，也没有品牌背书，这里的时间成本就是纯粹的浪费。策略： 既然没人管，利用这段时间刷LeetCode、写毕业论文（毕设）、投递下一份简历。找到下家立刻Run。

三、 做一次“向上管理”的A/B Test

不要默认“导师不带我”是定局，有时候只是导师默认你“没有产出能力”或者单纯太忙忘了。试着主动一次，作为测试：

• Action： 不要问“我该做什么”，而是带着方案去问。❌ “导师，我也没活干。”✅ “导师，我这两天看了xx模块的代码/文档，发现这块逻辑是这样的……我能不能尝试写个Demo/做下优化？”
• Result：如果导师反馈积极：恭喜，你破局了。如果导师依然敷衍/已读不回超过3次：说明该组HC冗余或管理混乱。

【总结与建议】

实习的本质是一场价值交换。

• 上策： 既有大厂背书，又有核心项目落地（极少）。
• 中策： 没人带，但能接触到内部文档和代码，靠自学完成技术积累（大多数技术人的常态）。
• 下策： 纯打杂，且环境压抑（果断跑路）。

给各位的Final Advice：不要因为“没人带”就觉得自己废了。职场真相是：Senior Engineers都很贵，没人有义务手把手教你。 能否从“放养”状态中抢到食吃，才是区分“学生思维”和“职场人”的分水岭。如果实在无事可做，就把它当成自习室——吹着公司的空调，用着公司的显示器，做自己的毕设，刷自己的题，直到拿到更好的Offer。

共勉！