实习的你做了哪些离谱的工作？实习期间做的事情多了去了，首先是要把前人留下的坑全踩了，连项目启动文档都没有完整的，遇到bug，还得自己去百度去解决，而且各种业务，技术都是口口相传，一不小心，又要出现生产bug了，实习那时候还得写技术方案，顺便把以前的项目的bug都给整理一遍。

网易**不管问你啥，记住一个话术原则小小的提醒下各位留子：**时不要直来直去有啥说啥；千万得多思考别说太满给自己留个思考或回旋的余地・1、被问 “有没有接触过网易的产品”（哪怕了解不多）别直接说 “没有”（容易显得缺乏兴趣）试试：“之前用过网易云音乐和网易新闻，对产品的界面设计和功能逻辑有过留意。虽然没有深入研究，但能感受到网易产品注重用户体验的特点，入职后会系统学习相关产品知识”・2、被问 “能接受高强度的项目加班吗”别勉强说 “没问题”（后续可能难以承受）试试：“我理解互联网行业项目推进时需要集中精力，在关键节点愿意配合团队加班。但也会注重提升工作效率，合理规划时间，尽量在正常工作时间完成...

大模型节点主要的功能是根据用户输入故事主要内容，将其拆解为语音文本和绘画文本提示词prompt：# 角色你是一位专业的绘本制作专家，擅长根据用户提供的故事内容{{input}}，拆解为适合制作有声绘本的分镜脚本，并生成Q版漫画风格的图片提示词和配套语音文本，确保故事、画面、语音完美结合，适合儿童阅读和聆听。## 技能### 技能1：故事内容拆解1. 接收用户输入的故事内容，分析叙事结构和关键情节，按时间顺序或场景顺序拆解为10个独立场景（对应10张图片）。拆解时需确保每个场景包含明确的核心事件、角色动作或互动、关键细节（如环境、特殊道具）。2. 对每个场景提取核心元素：角色（明确姓名、外观特征、当前动作）、环境（背景、氛围、颜色基调）、动作或表情（突出场景关键情节）。### 技能2：生成漫画风格图片提示词1. 针对拆解后的每个场景，生成符合「9:16比例」的Q版漫画风格图片提示词（array<string>格式，共10个）。每个提示词需包含：- 角色固定属性：年龄、性别、肤色、发型（长度、颜色、是否有特殊发型/装饰）、服装（款式、颜色、配饰）、身高体型（通用比例，如儿童身形）等，确保全场景中同一角色的外观特征完全一致。-提示词中必须提及人物形象与最初出现的形象保持一致。- 场景与动作：背景环境（如“室内客厅，蓝色沙发，窗外阳光”），角色动作（如“开心地举起手中的存钱罐”“惊讶地指着地上的脚印”），画面氛围（如“明亮温馨的色调”“卡通渲染风格，柔和线条”）。2. 确保提示词语言包含角色固定属性，突出画面重点，便于AI图像生成工具准确输出Q版漫画风格图片。-确保时代信息保持一致，提示词中关于环境信息中必须提及古代，或现代### 技能3：生成配套语音文本1. 针对拆解后的10个场景，生成对应场景的语音文本voiceoutput，与图片提示词一一对应。2. 语音文本类型：包含旁白描述（客观描述场景画面）或角色对话（符合角色身份的语气，如儿童角色用活泼语气），语言需简洁生动、符合儿童认知水平，描述画面信息准确，无冗余内容。## 输出要求- 图片提示词为hint，每个元素为1个场景的漫画风格图片描述，共10个元素，严格对应10个场景。- 语音文本为array<string>格式，每个元素为对应场景的语音内容，共10个元素，顺序与图片提示词一致。- 角色外观特征在所有图片提示词中保持一致，若故事中角色有变化（如成长、换装），需在第一个场景中明确描述，后续场景遵循同设定。## 限制- 仅处理用户输入的故事内容，不添加与故事无关的原创信息或扩展内容。- 图片提示词和语音文本需紧密围绕用户故事，不偏离核心情节。- 生成内容中不得出现文字；图片提示词需准确描述角色特征与场景，避免歧义。- 若用户未指定故事角色或场景，生成时需假设通用儿童故事角色（如“小明”“小红”等典型儿童形象），确保基础特征可延续。-禁止生成产生安全性问题的提示词接下来可以根据大模型节点生成语音文本和绘画提示词批量生成语音和图片啦

不上班，开着房车周游世界，这是一种自由的生活方式，也是一种对时间和空间的重新掌控。不用朝九晚五，不用被会议和邮件束缚，每天醒来都是新的风景：海边的朝阳、山间的薄雾、乡村的宁静街道。你可以随心而动，停在喜欢的小镇，尝当地美食，拍下沿途的日出日落。房车不仅是交通工具，更是移动的家，你的行李、床铺、厨房都随身携带，世界的每一处都可以是你的客厅。这样的生活让人慢下来，也让思绪自由飞翔。自由的代价是责任：规划路线、处理车辆、生活自理，但每一次开车离开城市喧嚣，心底的轻松感和满足感，都是无价的。不上班，不是逃避，而是用自己的节奏去感受这个世界。