一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

今天筛笔试报告，碰到个疑似作弊的，点进去一看直接给我整懵了——监控画面白花花一片，居然就穿了条裤衩在考试！太具冲击力了。真心奉劝各位牛油：笔试要穿衣，裸体不笔试！别让自己的社死现场，成为HR的年度爆笑素材！

豆瓣小组有个985废物引进计划小组，不知道大家有没有听过。在这里，大部分都是985和海外的本，硕，博。但是，在这里，有的还有无尽的失败。这里没有人炫耀百万年薪，大厂offer。充斥屏幕的是对考试挂科的崩溃，求职季的石沉大海，对未来的迷茫，还有那句名言：我是个废物。这里很多人都顶着985和211的学历光环，是别人家的孩子，但高考后，他们迷失了。做题考试不再是唯一的评价体系，有的人发现别人多才多艺，自己只会做题，信念直接崩塌；有的人困在把绩点卷到死的万字小论文里，感到人生虚无；还有的人拥有了一份好工作，但不知道自己为何这样活着。这里是对学历极致去魅的一个场所，它的存在告诉我们，名校光环不等于人生坦途。那些看似走在康庄大道上的好学生，内心里也面临着和我们一样的兵荒马乱。它打破了绩效崇拜，因为在这里，985也是失败者。说到底，985废物小组是一个时代的镜像，照出了优绩主义成功者们在社会中的阵痛。来这里看一看，你会发现，所有人都一样。不需要焦虑，无论你现在如何，都有人和你一样，一样的焦虑，一样的迷惘。最终你们都会走出去，发现成长不是一条单一的跑道，而是一片开放性地图，随你探索。

卓驭 嵌入式中间件实习 面经写一写面经，回馈一下社区。⌚️timeline：五月底👋part1：自我介绍 && 项目介绍1. 项目里的内存占用，资源使用的性能评估？性能优化的思考？2. 端侧大模型的选型？3. 机器人比赛中最难的一个问题？技术方案的选择用了多长的时间？4. 之前实习的主要工作？方案是如何确定的？5. 对车载中间件的了解？6. 。。。忘了🤏part2：八股拷打1. 设计模式？平时开发有用到过哪一些设计模式吗？2. 对多态的了解？静态and动态?3. 虚函数里面父类和子类的交互？4. C++容器中vector和list的差异？5. vector的底层实现原理？扩...