提示工程是一个较新的学科，应用于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员可利用提示工程来提高大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计和研发出强大的技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。本指南介绍了提示词相关的基础知识，帮助用户了解如何通过提示词和大语言模型进行交互并提供指导建议。除非另有说明，本指南默认所有示例都是在 OpenAI 的 Playground 上使用 gpt-3.5-turbo 进行测试。模型使用默认配置...

测试的日常

🍤我tm来啦

1. 详细介绍一下你做过的最有挑战性的项目答案要点：项目背景：产品定位、技术指标（实时性、功耗、可靠性要求）、团队规模和你的角色系统架构：硬件平台（MCU型号、主频、资源）、软件分层设计、通信方案、外设配置核心难点：遇到的技术挑战（如实时性保证、多任务调度、通信可靠性、功耗优化）及解决方案项目成果：量化指标（性能提升X%、功耗降低X mW、稳定运行X小时）、个人收获2. 项目中遇到过系统死机或异常复位吗？如何定位的？答案要点：问题现象：系统运行一段时间后偶发死机，无规律，难以复现定位手段： 添加看门狗复位原因记录，分析复位类型关键位置添加GPIO翻转标记，用示波器观察程序执行路径使用JTAG连...