在数字化浪潮下，数据分析师成为横跨互联网、金融、物流等多个行业的“香饽饽”岗位。对于应届生而言，这既是入行的黄金机遇，也面临着“技能不匹配”“缺乏实战经验”的普遍困境。不少同学抱着“会Excel就能投”的心态盲目海投，最终屡屡碰壁。其实，数据分析师求职的核心逻辑是“业务理解+工具实战+项目背书”的三维匹配。这篇攻略将从岗位认知、技能准备、简历优化、面试应对四个核心环节，帮你理清思路，高效拿下心仪offer。一、先搞懂：企业要的不是“工具手”，而是“问题解决者”很多应届生对数据分析师的认知停留在“处理数据、做图表”，但从企业招聘需求来看，这只是基础要求。浏览BOSS直聘等平台的岗位描述会发现，无...

应届生找工作求指导！（基本情况在下方简历上，下面补充其他信息）好烦(¯^¯)ゞ，明明感觉我已经很努力了本科。人性格也还行，投了 100-200 家，实际面了 20+，人力面挂了 2 次，其他都是简历或者技术面或者测评挂的。算法没怎么刷过，数据结构基础的多少记得一点，算法的贪心等也少会一点。（算法是明显薄弱区，不过我面试没遇见过让我写算法的，可能是中小厂要求都比较低）；会 linux 简单命令；低代码用过若依和 jeecg投的一直都是青烟威济这 4 个城市的双休 6k+的公司的 java 开发（工资＞7-9k 大小周也干）求大佬们建议！现在有以下几个方向去做（可并行）：1.扩大求职范围，在更大范围去求职。（比较熟悉烟青威，再就是山东省内，再之外就差不多）2.秋招补录大量投3.也看产品经理，测试，运维的机会3.1 也看 ai 研发岗，不过感觉我这学历也不太够4.学 AI 天机学堂，搭建一个自己的 ai 项目5.等春招6.学日德法印语之一，或者去考雅思，梭哈外企（高考英语 125，应该算有点天赋）7.学行测和北森题，增强笔试，看央国企有没有春招机会8.转军队文职或考公等公家职位（确定不考研）

前言：随着考研刚刚结束，如果感觉考研成绩不符合自己的心理预期的话可以趁着这两三个月准备来年的春招，最好不要等成绩出来或者调剂结束，那个时候春招已经开始或者结束，想要找工作就得和社会上的所有人一起去竞争社招岗位了。调整心态与自身定位调整心态：如果感觉考研的这几个月过的非常压抑的话可以先给自己放几天假，休息一下，一定要调整好自己的心态和状态才能全身心的投入到找工作这条路。自身定位：一直考研的同学可能不知道找工作这个市场到底如何，工作难不难找，究竟能找到什么样子的工作，待遇如何等等。先简单说个结论，找个工作的难度并不高，但是想要找个好的工作确实很有难度。首先要明确自己的学校以及水平如何，自己能找什么...

八股 + 项目 + 场景1.实习介绍2.项目问题3.算法：lc easy 20.有效的括号（只有一种括号）4.对于刚才写的代码，要求进行测试，写出来测试样例，针对异常情况怎么处理5.sql题目：有一张user表，字段为（name，score），按照名字出现的次数从大到小排序6.get和post方法的区别和使用场景，他们在请求的格式上有什么区别7.讲一下url的组成8.有时候会发现响应码是404或者是502，是什么情况造成的9.Set、Map、List 详细介绍，列举使用场景10.git 分支合并的场景处理11.SpringMVC的结构，讲一下请求来到的整个过程12.前端以及后端单独的测试，联合测试怎么做，出现了问题怎么定位是前端还是后端出现了问题13.优惠卷发放的场景下，出现了问题怎么解决和定位14.刷脸打卡，线上签到怎么做测试，测试哪些方面，测试样例给出来15.对大模型的理解，怎么看待大模型16.介绍一下自己的优点和缺点反问1.简历改进2.部门业务