AI的世界正在日新月异的变化发展着，尤其是身处在互联网工作，感受更加明显；之前一直流行要怎么写Prompt，现在又新出了Skills，这两天Clowbot又刮起一阵热潮。。。。虽然各种在AI软件里，你可以通过自然语言得到自己想要的，但对于真正想要投身互联网科技相关工作的，Prompt能力在当下来说仍是重中之重为什么？因为在AI时代， 如果把AI比作一个拥有无限知识的“超级实习生”，那么Prompt就是你作为管理者下达的“工作简报”。一个含糊不清的指令，只会得到平庸的复读；而一个精准的Prompt，会放大AI的产能，而且现在很多实际工作中经常会需要涉及针对不同的业务场景来撰写相应的Prompt ...

为啥某大厂看完简历都愿意发我面试，很多其他小厂都不约我面试啊，虽然现在这个大厂面试肯定过不去，想着去中小厂先学习学习，为啥中小厂都已读不回啊

对于需要探索或预判战略的复杂任务来说，传统或简单的提示技巧是不够的。最近，Yao et el. (2023) 提出了思维树（Tree of Thoughts，ToT）框架，该框架基于思维链提示进行了总结，引导语言模型探索把思维作为中间步骤来解决通用问题。ToT 维护着一棵思维树，思维由连贯的语言序列表示，这个序列就是解决问题的中间步骤。使用这种方法，LM 能够自己对严谨推理过程的中间思维进行评估。LM 将生成及评估思维的能力与搜索算法（如广度优先搜索和深度优先搜索）相结合，在系统性探索思维的时候可以向前验证和回溯。ToT 框架原理如下：图片援引自：Yao et el. (2023)ToT 需要...