也是没想到AI面试这个环节，我居然想把这个事提出来说说。起因也是在某一天，我一怒之下打开了20个AI面试链接，逐个看大家的回答，没想到让我印象深刻的不是谁答的好，而是穿睡衣面试的比例这么高！20个画面里至少有5-6个同学穿着睡衣面的😄我看见了各种款式的睡衣，什么法兰绒的、条纹的、卡通图案、小豹纹的……emmm……作为企业视角，对于AI面试的看法就是：它一定会逐渐替代人面（初面）因为更加公平和客观，所以你们未来一定会收到更多的AI面，还是希望大家要早点认真对待，先人一步，才能抓住更多的机会啊！

有一次面试，面试官直接让我手撕一道经典题——两数之和。题目不复杂，但要求我当场写出思路清晰、可运行的Java代码。我先说了解题思路：用 HashMap 存已经遍历过的数和下标，再一边遍历一边查找目标差值。写代码时我刻意放慢速度，把变量命名写清楚，同时不断口头解释时间复杂度和边界情况。代码写完后，面试官没有纠结细节，而是追问我为什么不用双重循环、HashMap 的空间开销是否能接受。那一刻我意识到，手撕代码考的不是你敲得有多快，而是你是否真正理解问题。这次经历让我明白，Java手撕题真正重要的是思路表达和基本功，而不是背模板。

动态规划 单调栈 数论 几何 乘法逆元 大数 模拟 差分 正难则反 搜索DFS BFS 多源搜索 二分答案这些都会考，其中动态规划不会像平常的手撕那么简单，一般来说还会扩展到概率DP 插头DP之类

还记得 2022 年，正好是我研究生入学的年份。那一年有几件事，后来回头看，全是时代拐点：疫情突然放开，所有人几乎在同一时间“阳”了一遍；ChatGPT发布，我想注册个账号，官网排队、封号、收不到验证码，最后还是去闲鱼花钱找人代注册；GitHub、微软和OpenAI一起推了个叫Copilot的玩意，定价10美元一个月，说是能“辅助写代码”，我心想ntnd能写代码，那我以后干啥，至少在我身边，没有一个人真的在用。那会儿的大模型，更像是个玩具，你能感觉到它很聪明，但没人真的相信它能走进实际开发。大家的共识很简单：写代码这事儿，还是得靠咱老百姓。到了 2023 年，气氛开始有点不一样了。我几个师兄在...