美财长在达沃斯把经济压力直接归咎于登子，有人看乐子，有人照镜子。所谓“甩锅”，所谓“留痕”在生活中不得不防，也不得不会。读研的时候，师兄找我帮忙做项目。当时我还很纯良，通宵跑实验、肝数据、一句一句修改他的论文，帮他梳理逻辑……我以为这是“同门情谊”，是日后方便互帮互助的铺垫。结果等到组会汇报的时候，从头到尾，他只字没提我的名字。我帮他完成的代码逻辑、我熬夜跑出的核心数据，全都变成了他口中的“这个功能我做好了”。后来我慢慢的明白，如果你不主动给自己的成果打上标签，是没有人会替你出头的。所以有些事情，尽管可能很难迈出第一步，但是确实是一定要做的：1.学会“留痕”： 帮人跑实验也要留好数据记录和阶段性邮件反馈。2.学会“同步”： 在汇报之前，不经意地在导师面前同步进度：“XX师兄那个项目的实验数据我昨天刚帮着跑完，效果不错。”3.学会“邀功”： 专业度不等于沉默。别不好意思，这真的是你应得的。 在这个世界上，你如果不去伸手争取属于自己的东西，它真的会被别人偷走。

📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！🤖AI编程的通病：过度设计这不是Trae独有的问题，所有AI编码工具都这样！就像刚学设计的新手总爱加一堆花里胡哨的效果一样，AI也容易把简单问题复杂化。💡避坑小妙招遇到这种情况，你要明确告诉AI： ✅ 不引入新框架 ✅ 不调整表结构 （除非确实需要改表结构，建议自己先想清楚要改哪些表）⚡效率暴增技巧常规的CRUD业务（增删改查）：流程都是Controller→Service→Dao→PO技术含量低还特别耗时直接用Plan模式看看改动点确认无误直接执行！这样5分钟就能搞定代码，比手动敲快10倍！好久没写过...

比亚迪已经开启春招了，方向很全，尤其是 AI 相关岗位，像 NPU、算法、软件、硬件都有覆盖，做自动驾驶、智能座舱、车规芯片的同学都可以关注一下。总体感觉技术岗需求不少，适合对智能汽车和 AI 感兴趣的同学投递。

📍面试公司：元启视界（杭州）📖面试问题：1.自我介绍2.I/O密集型业务线程池你是怎么设置的？3.线程池是怎么保证核心线程不会被回收的？4.你知道动态线程池吗？（不知道QAQ，后续查了一下美团有Dynamic-TP的轻量级解决方案）5.你项目里的Dify工作流是怎么编排的？6.你觉得是什么方式使得他的效果提升了？8.GraphRAG的方案是你自己考虑的吗？其他的忘记了，或者就这些好像。目前录制文件的权限还没拿到。等节后的二面消息ing...