大多数都是三四月份才开始的，1,2月属于秋招补录和春招提前批了，这个不在大多数普通学历的考虑范围之内了，补录倒是可以尝试，提前批，学历不够的基本就不用挣扎了，提前挂属于是，还不如后面投投可能有面试机会，建议还是简历、算法、项目、八股准备充分的时间，然后提前1-2周开始投，差不多是刚刚好的时间！

1.MHA（多头注意力）机制详细讲一下，Q/K/V 怎么算？2.Qwen、ChatGLM、Llama 三者架构核心区别是什么？3.ChatGLM 为什么用 GLM-style attention？优势在哪？ 这个问题啥意思4.DeepSeek 的模型结构有什么特点？MoE 还是 dense？5.RoPE（旋转位置编码）原理是什么？为什么比绝对位置好？6.PPO 算法公式写一下？能不能不用 Value Model？7.GRPO 是什么？和 PPO 有什么区别？知道 GAE 吗？8.交叉熵 loss 公式怎么推导？具体怎么计算的？9.代码生成你怎么看？像 Trae 这类工具，项目代码怎么喂给 LLM 的？10.手撕题：最长回文子串（LeetCode 5）

我感觉学Python好点核心价值方面：全场景覆盖 + 低学习成本 + 高性价比，能够和 Java 形成互补。推荐原因：学习门槛低，语法简洁，有 Java 的编程基础几乎可以快速上手，不用花费大量时间在语法磨合上。有很多可以应用的场景：后端接口（Django/Flask）、数据处理 / 分析（Pandas/Numpy）、自动化测试 / 运维（替代 shell 脚本，效率更高）、人工智能（TensorFlow/PyTorch）

前提是你能接受薪资被java薄纱，偶尔还要倒班，出差有时候也是需要的。优点也是很明细的 ①稳定 工业系统生命周期 8-12 年，甲方换语言意愿低，维护预算每年固定 20%。 ②入门难度相对于比较低VS + 智能提示 + 拖控件，两周能跑通 MES 扫码入库 Demo，对比 C++ 少了头文件、内存泄漏一堆坑。缺点也能明显①行业天花板低薪资低②要出差和倒班身体换些本钱吧③中间层“纯 CRUD”正在被 AI 编码助手吃掉 40% 工作量。