已经签了建信融通了，总包大概二十多个，具体就不说了，容易被定位，base 厦门，今年同批招的貌似只有我一个本科生，其他的全是2硕及以上，当时终面的时候吓我一大跳，还以为没希望了～但是现在收到交通银行的体检通知了，厦门好像是今年刚开的，也是软开岗，待遇未知，听说是差额体检，还会再刷掉一批人，不知道能不能直接用之前的体检报告，有了解的牛友么，才刚体检了不到一个月……虽然交行还有待确定，但还是先麻烦大家帮选一下吧，以及能说一下大家选择的原因吗，拜托各位深谋远虑、足智多谋的牛友了

40min1.自我介绍2.问部门的核心交易链路是怎么样的？？？ 我根本不了解 不是我负责的 他在这问 感觉没有看过简历3.项目问题深挖4.索引 b+树的原理 b+树怎么保持平衡的 分裂、合并 向上新增根节点等 b+树的特性5.数据库怎么保证事务的一致性6.还是项目问题 本地缓存 分布式缓存一致性 如果方案不让删本地缓存 一定要更新本地缓存 怎么做7.一些技术的选型 redis 发布订阅机制 既然消息不可靠 消息丢失 为什么还要推出这个机制8.反问面试官素质很差 不开摄像头 投诉了

bg大三，技术栈是cpp，目前在一家国企的流程中，说要确定实习以后才推流程（面试）。然后我答应了，然后的话发了个表过来填个人信息登记，事无巨细（和私企的流程确实完全不一样）。想问这么正式的流程会不会有啥约束啊？假如拿到offer以后直接鸽了或者干几天提桶跑路会有什么后果吗？

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...