曾依赖 AI 直接给方案，结果思考越来越懒；后来调整用法：用它收集多维度思路，再自己对比分析、筛选整合。比如做项目规划，AI 给 10 条建议，我结合业务需求挑 3 条深化落地。建议把 AI 当 “智囊团” 而非 “答案库”，主动主导思考，才能让认知越来越深。你是怎么用 AI 的？

一、学历至上：能力被学历 “踩在脚下”在这个竞争激烈的求职市场，学历似乎成了一道难以逾越的鸿沟。“本科及以上学历”“985、211 院校优先” 这样的字眼在招聘信息中随处可见，仿佛学历就是衡量一个人能力的唯一标准 。我有个朋友，大专学的是计算机专业，在校期间就参与了好几个项目，技术能力相当出色。毕业后，他投递了一家知名互联网公司的程序员岗位，满心期待能凭借自己的实力获得认可。可仅仅因为学历是大专，连简历筛选这一关都没过。而那些学历更高但实践经验和技术能力远不如他的求职者，却轻松获得了面试机会。这种学历歧视真的合理吗？一个岗位，最重要的难道不是能否胜任工作吗？很多专科生、普通院校的学生，他们在大...

最近一直在思考一个问题，什么样的人才能在市场上面拿到更高的溢价呢？好像从实习的过往经历来看，单个的业务或者单个的项目做完之后，好像并没有感觉技术上有很大的提升。仔细想想，我觉得在大规模的业务系统里，真正的价值在于你对于全局的掌控或者了解。就拿推荐系统来说，单个的推荐系统可能分成非常多的模块，单个模块来看，技术是非常简单的。但是整个推荐系统怎么能够更加有机的结合，拿到业务上的收益，我觉得这是更难的东西，也是我们真正需要思考的东西。如果你能从这个宏观的蓝图中了解更多的东西，然后从站在既有的定位上了解我们正在做的项目，我觉得能够更加清楚地跟别人说出前因后果。

我想发明一个专门用来写周报的 APP。它不需要复杂的功能，而是帮用户快速梳理一周的工作内容：每天简单记录几句话，到了周末自动汇总成一篇结构清晰的周报。APP 还能根据不同岗位提供模板，提醒重点成果和下周计划，让写周报不再是临时拼凑的负担。通过这样的工具，周报不只是应付任务，而是帮助自己回顾成长、提高效率的一种方式。