说的和我想的基本差不多，其实只要使用AI很多的人，就会越觉得他无法替代自己，认为可以替代的都是很少使用的恐慌而已，有人的地方都有人情世故，不是一个工具就可以全都解决的。

在可见的未来，AI 不会完全“取代”你的工作，但它会极大地“重塑”你的工作方式。1. 哪些部分会被 AI “吃掉”？凡是高重复性、逻辑单一的低熵值工作，正在迅速被 AI 蚕食。基础代码编写 ，比如写一个标准的 DataLoader，搭建一个基础的 ResNet/UNet 框架，或者写一段数据预处理脚本。这些工作以前可能要花你半天，现在 AI 几秒钟就能生成。你以前可能需要花几小时通读一篇论文才能抓住核心，现在 AI 可以帮你快速提炼摘要、解释公式含义。常见的环境配置错误、维度不匹配（Shape mismatch）等问题，AI 几乎能秒解。这部分工作本质上只是信息的搬运与初级加工，AI 确实做得...

如果我有足够的积蓄，不用上班，那就回到农村，每天不用过上忙忙碌碌的生活，也不用整天面对着恶心的工作，可以纵情于山水，摆脱各类束缚，在父母身边好好陪伴，纵享人生这一遭

很多 Java 程序员一听到“对接第三方接口”，脑子里就自动响起一句话： “这不就是调个接口嘛，没技术含量。”但真相是：你以为是体力活的地方，往往最能看出一个工程师的“技术深度”。那些把接口对接写成“定时炸弹”的代码，和能扛住三年高并发零故障的实现，差的从来不是会不会发 HTTP 请求。一、真正的高手，不是“调通接口”，而是“设计边界”对接第三方接口，看似只是发个请求、拿个 JSON，但背后其实是——系统边界的协作与防御设计。你面对的不是自己可控的代码，而是一个随时可能“变脸”的外部世界：对方文档写着“此字段必传”，实际却返回 null测试环境响应毫秒级，生产环境突然超时 30 秒接口突然升级...