竟然在这儿刷到了同专业校友
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实习想要有更好的产出,核心在于把“参与感”转化为“成果感”,而不是简单完成被分配的任务。很多人实习结束后只留下了一句“做过一些基础工作”,真正拉开差距的,是对实习过程的主动设计和深度参与。第一,实习一开始就要设定清晰目标。在入职的前一到两周,应该快速弄清楚三件事:部门的核心工作是什么、你在其中能承担哪一类角色、这段实习结束后你希望自己在哪些方面有明显提升。比如,是提升数据分析能力、熟悉行业研究框架,还是积累实际项目经验。有了目标,就可以有意识地选择任务、分配精力,而不是被动消耗时间。第二,提升主动性,把“被安排”变成“参与解决问题”。在完成基础任务的同时,要多问“为什么要这样做”“有没有更好的方式”。遇到不懂的地方,先自己查资料、看过往案例,再带着具体问题向同事或mt请教。这种“先思考、后提问”的方式,既能加深理解,也更容易获得信任,从而接触到更有价值的工作内容。第三,把零散工作沉淀为可展示的成果。实习中的很多任务看起来琐碎,比如整理数据、做表格、写会议纪要,但只要你愿意总结,就能形成清晰的产出。可以尝试把流程整理成文档,把数据转化为结论,把重复性工作提炼成模板或优化建议。这些成果不仅对团队有价值,也能在简历和面试中具体呈现你的能力。第四,定期复盘与主动获取反馈。建议每一到两周做一次自我复盘:我做了哪些事情?学到了什么?还有哪些短板?同时,主动向mt或ld询问改进建议,并根据反馈调整做事方式。持续迭代,才能让实习真正转化为能力增长。
实习怎么做才有更好的产出
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作为一名嵌入式开发者,和AI打交道久了,发现它就像个“超强临时工”——能干,但得把需求写明白,不然就给你一堆“幻觉”代码。为了少踩坑,我总结了几条给AI的嵌入式专属设定,亲测有效!1. 锁定变量和内存管理每次让AI写C代码,我先加硬性要求:“所有变量必须初始化,指针使用前验证非空”。不然它可能给你留一堆野指针和未初始化的数组。比如定义缓冲区必须明确大小,char buffer[256] = {0},并强调用sizeof防越界。2. 函数接口加“防护墙”要求AI在每个函数入口检查参数有效性,比如ADC采样值是否在硬件量程内。还会让它在关键函数加const限定符,防止意外修改。例如配置GPIO时,必须验证引脚编号是否在芯片支持范围内。3. 循环和中断的“安全闸”嵌入式最怕死循环和资源冲突。我会明确说:“中断服务函数内不能使用动态内存分配,禁止调用非可重入函数”。还会要求对循环次数设上限,比如for(int i=0; i<MAX_RETRY; i++),避免硬件无响应时卡死。4. 宏定义和位操作标准化AI容易在宏定义上出错,比如少写括号。我会要求它用do{...}while(0)格式封装多语句宏,位操作统一用&、|、<<替代乘除,并标注清楚每个位的物理意义。总结:像对待硬件手册一样写提示词其实核心就一句:把AI当个需要精准指令的协处理器。设定越具体(比如指定芯片型号、编译器版本),它“幻觉”越少。毕竟嵌入式代码跑在真实硬件上,AI可以帮你填模板,但最后把关的还得是你自己的调试器
为了减少AI幻觉,你注入...
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