秋招那会儿，我面一家还挺想去的厂，二面技术官问我一个分布式锁的实际场景下，某个异常分支该怎么处理。我凭着在学校搞课设的印象，叭叭讲了一通理想化的方案。对面沉默了几秒，说：“你这个，真上线第一天就得崩。” 后来再准备面试，我就老实了，先把自己做过的项目里那些埋的坑、填的土，都翻出来捋一遍，再也不瞎说了

面试官：你还有什么想问的吗？ 我：什么时候给我发offer？↑如果你不是很想要这份工作，也可以像我这样问。关于反问环节，很多朋友应该很迷惑，“我真没什么想问的，但是不问有点尴尬，要不问点啥吧？”我也是从这个阶段开始的，但是在我面试了众多公司的AI算法工程师后，还是总结出一些规律。我们应该先明确的是——反问环节对我们的帮助有哪些。首先，通过提问，我们可以直接或间接地获取信息。这个信息包括但不限于： 1.公司产品线，这个是相对容易问到的，例如“我了解到我们公司有xx产品，我想问下您具体是负责哪个业务的？”这个问题是一个不会出错的问题，主要是帮我们判断“这个公司做的事我真的感兴趣吗”，以及引出后续的...

字节 开发者服务团队 招 Dev Agent 后端开发实习生我在相关方向，简历直达组内，流程不墨迹 👍你会做什么？- 参与公司级 研发提效 AI Agent 的真实开发- 把 大模型 × 工程知识 真正落到 需求分析 / 编码 / 测试 / 发布 / 运维 全链路- 做的是「开发者每天都在用」的工具，而不是 demo这个方向有多硬？- 内部工程体系 + 海量真实数据- Prompt / Agent / 知识工程 / 评测体系- 大规模真实场景，不是玩具项目👉 非常适合 对 AI 工程 & 开发者工具有追求 的同学我们希望你是：- 27 届在读（2026.9 – 2027.8 毕业）- 会一门后端语言即可：Go / Java / Python / C++ 都 OK- 逻辑清楚，对工程和效率工具有兴趣- 不要求你“全都会”，但希望你爱琢磨你能获得的：- 真实核心系统经验（不是打杂）- AI Agent 在工业级工程里的完整落地- 表现好 明确有转正机会📍Base：北京📨 简历直接发邮箱：lihao.oahil@bytedance.com（邮件标题建议：Dev Agent 后端实习 + 学校 + 姓名）

嘿，兄弟们好，我是飞哥，临近过年没事，再来唠唠我做过的票务系统。在票务这行，库存就是命脉。“超卖”（Over-selling）让你赔钱丢名声；“少卖”（Under-selling）让老板觉得你技术不行，票明明有却卖不出去。今天飞哥就结合这几年在票务系统摸爬滚打的经验，跟大家好好唠唠这里面的深水区。1. 为什么“超卖”和“少卖”是系统的生死劫？很多兄弟初学并发，觉得写个 synchronized 或是 ReentrantLock 就能高枕无忧了。但在分布式架构下，这就像是用塑料袋去兜洪水。超卖： 就像 10 个人同时挤进一个窄门，大家看到货架上还有最后一张票，结果 10 个人都下单成功了。少卖：...