某大厂面试官：其实你简历上写的这些东西，其实我们都不感兴趣😅。某次反问环节，当我问到面试官“您对这个岗位的应聘者有什么期待？”，他沉默一会，叹了口气，开始了长达十分钟的输出——（以下是省流版）1.大厂看重面试者的潜力，而不只是经历匹配度。所谓“高潜人才”，必须要多进行思考，比如，这个任务的困难是什么，怎么做更好？为什么？大多数面试者问完面试官负责的业务之后就开始提下一个问题，其实你完全可以针对这个业务谈谈自己的理解，“我认为这个任务可以用xx方法去做”“这个业务的痛点是不是xxx？”，哪怕你的说法完全是错误的，面试官也能看到你的态度。2.自我介绍的时候，也要体现对公司的思考。面试之前，去查一...

真给我气笑了😄，我投了实习僧这么多简历，结果最后才发现是在线简历，不是附件简历，亏我一直盯着实习僧，投了被hr查看了结果看的是我的在线简历，我说之前怎么有一次滴滴的面试跟kpi一样感情是拿我在线简历面的结果我有19个简历被查看的机会都被我浪费了，从九月就开始投的在线简历真绷不住了，而且滴滴它娘的投的实习僧就相当于投官网，怪不得我投了30多个一直简历筛不过去，现在hr估计都不看我的了

技术面时我太想表现自己，一开口就滔滔不绝说个没完，结果被面试官直接打断：“讲重点，别扯废话。” 第一次真切体会到什么叫 “死” 于话多，这才懂了 “说话先过脑，言多必失” 真不是空话。

不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...