牛客娘拼图大作战：使用 AI 基于前端三件套开发的网页拼图小游戏  一款轻量、好玩、颜值在线（？）的拼图游戏，支持「经典拖拽」与「滑块拼图」两种模式，适配 3×3 / 4×4 / 5×5 难度。  游戏链接：http://www.silencer76.com/nowcoderPuzzle/ 项目内容截图  项目亮点  双模式：经典拖拽与滑块拼图，操作直觉、反馈轻盈。 多难度：3×3 / 4×4 / 5×5，进阶挑战循序渐进。 图片清单：从 assets/images/puzzle/manifest.json 自动加载 JPG/JPEG。 统一交互：鼠标与触屏统一使用 Pointer Event...

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

时间过得真的好快啊，五个月一眨眼就过去了。本来之前打算run的，但考虑到被迫休学了，学籍过不了审批，而且部门里面的人都很好，索性就一直留下来了。虽然没做过什么太难的需求，但这几个月真的学到了很多。部门里的人技术都很强而且很有耐心，靠着看文档看代码和问他们，也是受益匪浅。团，秋招有缘再见👋我的下一段征程会在哪呢

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...