前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

牛油们，我的简历是有什么问题吗，为什么我投了快300份一个面试都没有，全部要完简历就拒绝或者没下文了😭鼠鼠要玉玉了，都马上寒假了

Bos上面的很多hr真是傻得，她主动联系我要简历，我说钱太少了，然后就说我经验不行，你主动联系我的好不好，技术在北京这点钱还要硕士，你这个态度，招个毛线🧶

这是一个非常经典且重要的问题。作为校招生，选择哪门语言作为后端主攻方向，确实会对你最初的求职和职业发展产生不小的影响1. Java： 稳妥之选，就业面最广适合目标进入中大厂业务部门（阿里、美团、京东、字节的电商/广告/基础服务等）、银行、国企等技术栈相对保守稳定的公司2.Go：云原生首选增速非常快，尤其是在云计算、微服务、中间件、高并发后台领域。字节跳动、腾讯、七牛云、B站等公司大量使用 Go。docker, k8s, etcd 等云原生基石都是 Go 写的，生态位非常清晰。3.c++不建议在后端业务开发领域已不是主流，但退守基础设施层和性能关键型领域，地位无可替代。例如：搜索引擎、存储系统（...