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DeepSea_LK
2024-08-22 21:03
同济大学 产品经理
发布于上海
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大模型产品经理三面通过
等9、10月份和HR聊了。家人们有什么要注意的么
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wenzhubiehuang
东南大学 产品经理
哥,什么公司呀
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发布于 2024-08-27 16:39
上海
暂无评论,快来抢首评~
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02-03 11:03
Blessed John XXIII National Seminary (Weston) Java
别再说“对接接口没技术含量了”,这才是高手的打开方式!
很多 Java 程序员一听到“对接第三方接口”,脑子里就自动响起一句话: “这不就是调个接口嘛,没技术含量。”但真相是:你以为是体力活的地方,往往最能看出一个工程师的“技术深度”。那些把接口对接写成“定时炸弹”的代码,和能扛住三年高并发零故障的实现,差的从来不是会不会发 HTTP 请求。一、真正的高手,不是“调通接口”,而是“设计边界”对接第三方接口,看似只是发个请求、拿个 JSON,但背后其实是——系统边界的协作与防御设计。你面对的不是自己可控的代码,而是一个随时可能“变脸”的外部世界:对方文档写着“此字段必传”,实际却返回 null测试环境响应毫秒级,生产环境突然超时 30 秒接口突然升级...
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02-06 15:16
门头沟学院 C++
更适合中国宝宝体质的AI(拼好饭版)
Claude Code 最近很火,号称“自然语言编程”神器。但是它官方的 Token 贵得离谱,还得开 Pro 会员,考虑到大家平时的使用可能并不需要那么强力的模型,so我们来个拼好饭版的性价比选项——智谱,glm官方支持直接把 API 接入到 Claude Code 里, 也就是用智谱的价格,享受 Claude Code 的完整交互体验。今天手把手教大家怎么在 Terminal (终端) 里配置这一套“拼好饭”方案。安装之前需要准备Node.js 环境和gitbash,但是我们都这么懒了,哦不,ai都这么发达了,直接让AI干多好,so TRAE就是你的不二之选,直接把这个需求给它让它开搞完成...
AI求职实录
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2025-12-23 12:36
门头沟学院 前端工程师
bilibili实习体验
入职B站前端实习的第一周,最大的感受就是"二次元浓度"真的很浓!从电梯里的手办到同事们的工位装饰,处处都能感受到浓厚的二次元文化氛围。工作时间很人性化,10:00-19:00的弹性工作制对实习生很友好,基本不加班。最惊喜的是团队氛围超好,mentor特别nice,会耐心指导技术细节,还会主动分享职业发展建议。入职第一天就做了破冰小游戏,很快就和组里的哥哥姐姐们熟络起来。技术上收获很大,能接触到真实业务的完整开发流程,从需求评审到代码review,再到性能优化,每一步都有资深工程师指导。每天还能看到各种新番讨论,感觉在兴趣驱动下学习效率都提高了不少。真的是"梦中情司"了,强烈推荐给热爱二次元文化又想提升前端技术的小伙伴们!
哔哩哔哩公司氛围 760人发布
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01-27 19:52
字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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02-05 17:51
曲阜师范大学 产品经理
秋招之后我才知道我问题多多
/(ㄒoㄒ)/~~发现自己好菜,下午浅浅罗列了自己在这家想转正的公司犯过的错,我的老天奶这种人我都不想给转正pwp交付前未问清交付标准问题:第一次处理图鉴时没问运营交付给后端的文件格式。解法:无论第一次做啥事,都要问清what、why、交付标准。画原型时把功能揉在一起问题:画原型时,只画了功能区、各种按钮的样式,未呈现清楚点击每个按钮后的结果。解法:画原型时,除非按钮点击后不会关联其他状态,否则要呈现整个页面。页面信息过载问题:做新春活动时,最初针对新老玩家展示相同的问题:如果你是新用户你需要干嘛,如果你是老用户需要干嘛。解法:直接判断用户状态,新/老用户展示不同类型的文案。要提炼要点,尽量减...
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