AI 时代的工作与传统时代的异同，从来不是简单的效率高低，而是工作能力的价值重构；有人说 AI 会取代程序员，这话未免有些过于绝对，但 懂 AI 的程序员会取代不懂 AI 的程序员，却是不争的未来趋势。传统时代的工作，拼的是熟练度和经验积累—— 程序员靠着日复一日的敲码、踩坑，沉淀总结下解决问题的方法论，从 CRUD 到架构设计，每一步都靠亲手摸索，慢却扎实，思考的过程藏在每一行手写的代码里。那时的核心竞争力，是把事做好的硬本领，是从 0 到 1 解决问题的独立思考能力。而 AI 时代的工作，拼的是驾驭工具的能力和筛选价值的判断力。AI 能一键生成代码、快速排查 bug、甚至搭建基础架构，把程...

如果是开发岗也这样对我就好了😂

本人现在在数马线下集训实习，突然收到消息，告诉我排序可以到我了，震惊又想哭，最后，感谢云智收留🥹🙏！！！

自我介绍JDK1.8 中 HashMap 为什么要引入红黑树Spring 自动装配原理IOC 和 AOP 的概念出现循环依赖的问题如何解决分布式判题系统中如何防止用户恶意代码提交的？分布式判题系统支持多语言是吗？如果要添加 go 语言要怎么操作？如何保持 mysql 和 redis 的数据一致性问题？项目中用到了 rabbitmq 的死信队列，具体是在什么时候触发死信队列的？项目是直接用 docker 容器跑的，还是通过 docker-compose 部署的？