春招通常从每年2月中下旬开始，一直持续到4月，是应届生求职的重要补录阶段。相比秋招岗位数量会少一些，但竞争也相对分散，因此把握好投递时间非常关键。一般来说，3月上旬到3月中旬是春招投递的黄金期。这段时间大多数企业会集中开放岗位并启动面试流程，越早投递越容易进入第一批筛选。很多公司采用滚动招聘机制，岗位可能“招满即止”，如果等到4月再投，优质岗位往往已经所剩不多。建议在春节前就提前准备好简历和项目经历，节后第一时间关注各大招聘平台、公司官网和公众号信息，做到岗位一开放就投递。同时可以分批次、多渠道投递，提高获得面试机会的概率。总之，春招要把握“早准备、早投递、持续跟进”的节奏，才能在有限的岗位中...

身边认识的不少朋友要么0 offer，要么只有不到20k的offer，其中不乏有背景好的985的同学，可是在网上你甚至能看到 28k劝退价 35k侮辱价……虽然有些人的背景确实好，但是不至于说开30+是侮辱他吧，所以有些时候你都不知道说这些话的人是纯纯出来秀优越感恶心人的，还是真觉得年薪50多万是侮辱他…… 多少有些装了吧所以来到互联网之后，我会发现这个世界太魔幻了，有一大堆生化环材还有文科的同学毕业即失业，或者只能拿到7k 8k的工作(背景好的双9能拿的多一些，但很多也比不到互联网大厂23k的白菜价)有一大堆学历较低的计算机科班同学毕业即转行还有一大堆的人嫌一个月20多k太少了，活不下去……

还记得第一家实习公司，藏在写字楼的角落，整个开发团队不到十人，所谓技术栈，就是把若依改个名字当自研框架。CRUD写到昏头，那时憋屈得很，觉得浪费了应届生身份。现在回头看见过代码能烂到什么程度，才懂规范和质量不是空话，环境烂归烂，但脑子不能跟着一起烂。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...