缩小校园与职场差距

1. Transformer现有架构在什么情况下，哪个模块会导致用户意图判别不准？2. Transformer中的Q、K、V分别来自哪里？代表什么？3. MOE（混合专家模型）和传统Transformer的核心区别是什么？4. GRPO 和 SFT 的数据量分别是多少？5. 项目中数据输入是整段视频，还是拆分使用OCR、ASR分别处理？6. 力扣岛屿题第10题中，DFS/BFS里计数函数的两个循环分别起到什么作用？7.上下文场景中，单Agent和多Agent各自的优劣势是什么？8. 什么情况下选择单Agent，什么情况下选择多Agent？9.向量向量化后，距离计算的方法有哪些？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

数据网上找到不一定准确大概差不多这个区间一线城市：北上广深（2025 最新行情）主流薪酬（技术 / 产品类核心岗为主）互联网 / 软件大厂（字节、腾讯等）：日薪 350-500 元是常态，字节技术 / 产品岗已涨到 500 元 / 天，月 base 直接冲到 7.5k-11k；房补普遍 1k-2k，部分包三餐或有免费食堂，这才是真・能存下钱的水平。传统国企 / 银行科技子公司（招联金融等）：日薪 180-220 元，月 base 3.9k-4.8k，福利确实全（五险一金、节日补贴），但转正直通比例没那么低 —— 头部公司能到 80%，双 985 / 两电一邮还有绿色通道。 不倒贴算法（以深圳为...

大家好，先给大家介绍一下我的基本情况.目前是大四，本科的专业是智能制造工程，双非一本，现在已经保研到东北大学机械工程专业。但是我的导师他有两个方向，一个是故障诊断，一个是机器视觉都与算法相关。我询问了研一的师兄和导师，老师说我师兄师姐的去向如下:- 中石油核电- 山东维材- 哈尔滨电机- 长春中科- 4名学生 选择读博-  华为- 涉及领域：轮窑、锅炉- 预测相关方向- 火炮控制方向- 海底运维方向-也有师姐是考公的。研一师兄说大部分人还是结构岗，转码比较困难，如果是算法岗的话还需要看第一学历。他说大部分师兄师姐平均薪资是1万+除了有关是否转码的这个问题，还有一个事情我比较担心，就是关于就业歧视女性的问题，我如果应聘机械结构岗会不会很难找工作。我们课题组目前只有两个师姐，研一没有师姐😭因为我是希望能够找到一个女性榜样并且朝她努力的。我计划是去一线城市发展，看到抖音上有关外企的视频，我更想去外企。除了需要考取雅思，我还应该要准备什么？感谢大家阅读，希望能够有大佬指点我。😊

题干分析 题设要求我们动态维护一个有序数据结构，并进行若干次6种操作。 算法思路 本题有两种解决思路，一种是放弃使用树状结构，直接使用STL库提供的二分查找算法与vector容器实现。 另一种思路是维护树状的二叉查找树进行实现，同时为了提高查找效率，我们得防止我们构建的树过于不平衡，也就是说我们需要动态维护一个平衡二叉搜索树。这里个人做法是实现一颗替罪羊树，设定一个不平衡率，只要子树达到该不平衡率我们就直接重建一颗相对平衡的子树。同时针对删除，我们采取懒删除方式标记删除节点，当树发生重建时再真正删除。 实现代码  使用STL库+vector容器实现：  #include <bits/st...