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AI 时代的工作与传统时代的异同，从来不是简单的效率高低，而是工作能力的价值重构；有人说 AI 会取代程序员，这话未免有些过于绝对，但 懂 AI 的程序员会取代不懂 AI 的程序员，却是不争的未来趋势。传统时代的工作，拼的是熟练度和经验积累—— 程序员靠着日复一日的敲码、踩坑，沉淀总结下解决问题的方法论，从 CRUD 到架构设计，每一步都靠亲手摸索，慢却扎实，思考的过程藏在每一行手写的代码里。那时的核心竞争力，是把事做好的硬本领，是从 0 到 1 解决问题的独立思考能力。而 AI 时代的工作，拼的是驾驭工具的能力和筛选价值的判断力。AI 能一键生成代码、快速排查 bug、甚至搭建基础架构，把程...

关于“实习生工资多少才算正常”，其实并没有一个放之四海而皆准的标准，但如果结合一线城市的生活成本、工作强度以及实习本身创造的价值来看，我个人认为6000 元左右应当是一个基本及格线，也就是每天 200 多元。如果能达到 300、400 元一天，甚至更高，那无疑是更理想的状态。首先，从现实成本看，房租、通勤、餐饮几乎都是刚性支出。低于这个水平的实习，往往意味着实习生需要用家庭或存款“倒贴”工作，这在长期来看并不合理。实习本质上是学习，但并不等于“廉价劳动力”，更不应该是经济压力的来源。其次，愿意给实习生更高薪资的公司，通常不会是差公司。这至少说明两点：一是公司资金相对充足，不是靠压缩人力成本勉强维持；二是公司认可实习生的价值，希望你真正参与业务、创造产出，而不是只做边角料工作。很多高薪实习往往伴随着更规范的培养体系、更高的信息密度和更真实的项目经验。当然，高工资并不等于一切，但它往往是一个重要信号。能给到 300、400 元一天甚至更多的公司，往往对效率、能力和长期发展更有追求，也更可能处在一个有前景的赛道中。总结来说，实习工资不仅是钱的问题，更是公司态度、实力和发展前景的体现。在条件允许的情况下，争取一份“付得起你时间”的实习，本身就是一种理性选择。

有无佬帮小弟看看简历能怎么优化一下，现在在学react和背八股面经，有点焦头烂额了，想在三月份前找到一个实习的话还要包装简历吗？目前在github上找了一个开源的中大型vue3+Ts的项目研究，但是感觉好困难啊，还是说在b站上找视频继续跟着敲代码会好点？或者说技术栈还有什么急需要补充的吗？