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ChessC
2019-11-05 10:14
浙江大学 Java
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2019-11-05
在牛客打卡370天,今天也很努力鸭!
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门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
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大厂上班到底是啥感觉?
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2025-12-10 14:51
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携程真的抠啊!
985硕,后端岗位,给了23*15,太侮辱人了,秒拒
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01-28 16:12
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用了chatgpt后刷力扣上瘾
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
牛客981:
不刷才是爽
AI时代的工作 VS 传...
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昨天 21:59
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门头沟学院 Java
程序员斩杀线
大家都说程序员35岁就失业了,但就我实习了两家公司来说(一家外包一家电商),感觉35岁不是公司裁而是很难跟上公司节奏了。第一家外包公司的领导将近40岁,已经是研发组的组长了,每次发布时都要搞到凌晨,并且平时每天也是电话不断,每天的休息估计都没有6个小时,完全是透支身体来工作加上前段时间程序员猝死的新闻给我整的心头一紧,他的情况就和我领导很像。第二家是一家电商公司,组长就在35岁附近,是整条业务线的负责人,他是对产品最熟悉的人,这也就造成了所有的人对产品有问题(包括但不限于产品、前端、后端、测试)都要问他,有时候问问题都要排队。需求发布的时候也要搞到很晚,并且基本上每天回去还要工作,回复客户问题...
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