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nakato_1
2021-01-13 22:10
门头沟学院 Java
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2021-01-13
在牛客打卡12天,今天学习:刷题 10 道
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02-03 20:41
清华大学 Java
刚入职不要太爱于表现
刚入职,谁不想表现得积极、聪明、能干?但在热情之下,往往也踩了不少坑。比如,过度表现——明明不熟悉流程,却急着提出建议,结果把自己弄得手忙脚乱;比如,怕麻烦——不敢问问题,结果重复做错同样的事情;比如,急于讨好——事事答应,结果加班加到怀疑人生。这些坑,都是成长的必修课。刚入职,不需要急着当“万能选手”,更重要的是慢慢熟悉团队、学会问、学会听。底气和能力,会随着时间一点点累积,而不是靠一时的表现。所以,别怕踩坑,慢慢来,踩过的坑,都会变成你职场经验里的黄金砖。
刚入职的你踩过哪些坑
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02-02 14:29
韶音科技_产品经理(准入职员工)
韶音科技内推,韶音科技内推码
1. 自我介绍 2. 人事问答: (1)你的研究方向?你们课题组的研究方向有哪些? (2)分工? (3)项目简述:项目背景?解决什么问题?你做了哪些工作?结构怎样设计的?工作过程中有探索性学习?动手实践吗?项目进展? (4)实验室有多少人? (5)博士有吗? (6)做项目会有老师或者博士师兄师姐指导? (7)往届师兄他们毕业的去向?就业方向? (8)有投递其他公司的提前批或者暑期实习?投了哪些公司?投的什么岗位?到什么流程了? (9)期望薪资? (10)选择企业考量的因素? (11)谈谈对公司的了解? (12)通过...
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01-08 16:12
传音控股_算法工程师
招个好点的实习生这么难吗
面了5个实习生了,技术好的base不是特别考虑,base满足的技术又不太行,真难呀,各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地:重点参与图像编辑(Image Editing)领域的算法研究,特别是针对图像消除(Object Removal/Inpainting)任务的效果优化。2. 核心技术攻关:模型蒸馏:参与大规模生成模型的蒸馏工作,在保证生成质量的前提下,优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐:探索并应用 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)技术,利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理:负责相关算法实验的配置、运行与结果分析;协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建,建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索:阅读最新顶会论文,复现并改进 SOTA 算法,探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base:深圳薪资:200-400公司:传音邮箱:xin.wang4@transsion.com
迷茫的大四🐶:
base不满足是为什么
,实习薪资开高一点也行吧
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昨天 17:59
快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面(电话/视频):基础筛选,约20分钟 2. 部门主管复试(现场/视频):专业能力考核,约30-40分钟 3. 总经办终面(现场):综合评估与岗位匹配度,约20分钟 TL参考:投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点:突出与岗位相关的经历(如活动策划、数据分析),结合品牌调性(国风、年轻化)举例。 - “你了解霸王茶姬吗?最近的市场热点是什么?” ✅ 必答知识点: - 品牌定位:“原味鲜奶茶”赛道,对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品:伯牙绝弦(年销1亿杯+) - 近期热点:春节翻译争议(Lunar ...
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