鹅孝子，启动！

腾讯 - 前端开发 - 两轮技术面 + HR 面面试公司：腾讯面试时间：2025 年 4 月 15 日面试岗位：前端开发面试问题：问题 1：详细讲解 Vue 的响应式原理，对比 React 的虚拟 DOM，各自的优缺点是什么？问题 2：如何优化一个大型前端项目的性能，从加载、渲染、交互等角度说明。问题 3：你对腾讯的某个产品（如微信、QQ）有什么改进建议？面试感受：腾讯的技术面注重前端领域的广度和深度，会考察对主流框架的理解和性能优化的实际经验，HR 面更偏向职业规划和价值观匹配，整体氛围比较专业，需要展现对前端技术的热情和对产品的思考。

实习拷打 20min结合项目拷打八股：1.如何理解NIO？他的底层原理是什么？为什么那么快？你的项目中有遇到沾包的问题吗？2.RAG流程是什么？你的项目里面是怎么做词切分的？RAG召回率如何优化？有没有RAG准确率优化？这块你是怎么做的？3.我看你项目里面用了Redission分布式锁做幂等，原理是什么？Redission分布式锁的原理呢？他是如何做锁超时释放的？如何做锁释放的兜底？4.SSE和webSocket的区别是什么？你项目里是如何去用的？5.binLog是什么？为什么要监听这个，cannal组件的原理是什么？什么是MySQL的主从同步？binlog的生产者的消息投递如何做可靠性投递？6.Spring的IOC和AOP，口述了整个bean的注册流程还有三级缓存以及AOP。7.Java代码的热加载原理，如何把一个java类加载到远程的服务器里面，中间会涉及到哪些步骤？其他的有点记不得了。。手撕：爬楼梯变种几百年没写算法了，以为没写出来，最后下来了发现写的是对的，吓死了，总体难度适中

一面 9.26二面 9.30三面 10.9hr面 10.13前端开发秋招现在一直在泡。hr说不发意向直接谈薪，是大家都这样吗，池子太大了😓

一面： 上机复盘。问了k-means的算法流程。0927的笔试。问的很宏观，面试官应该不太懂多模态这一块所有一直问的是很宏观的东西对多模态的个人认识，未来的趋势当时给我唬住了，回来一想是因为他不懂细节所以不问问的比较多的是怎么优化模型性能，看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的手写合并区间leetcode.56面完通知过了，等二面。2h later二面：很casual的对话，面试官看着比较富态，相比一面没那么大压力，问的也是推理优化反问的时候说他们是做多卡通信，昇腾硬件这一块的。问了为什么是网安的，却来做ai，我说考研网安分低，但是自己一直在搞算法问了我意向base地点手写两数之和leetcode.1面完通知过了，等三面。30min later三面：提了一下篮球，问我打什么位置，提到了文班亚马提了一嘴支委的工作问腾讯为啥没转正，说了自己的反思，获得了面试官的认可问多模态的看法，未来的发展方向，个人的理解，说了omni和unified的区别问我sora2的创新点，不懂aigc问强化学习和sft的区别，说了我的看法问了一个 python 装饰器的作用计算机系统中 cache 的作用问了我意向base地点反问：对多模态的看法有什么建议，建议我看看模型优化这一块骑车回公司的路上，hr 通知我过了，入池。总结整体面下来感觉没有什么压力，hw的校招生除了人才计划，剩下的应该都是差不多的，也不会卡人，就看愿不愿意去了。整体感觉面试官的精神状态都还可以，不想互联网大厂那么咄咄逼人，那么看重匹配度。面试的地方有茶歇，饿了可以吃，中文还有午餐券，但是晚上就没有了，我下午1.30到的，面完6.10等候的大厅有好多人，看得出来有些人是精心打扮过的，还有的穿了正装，hw在大家心目中分量还是很重的。等下周谈薪和base地