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别看了就你了
2020-06-15 16:42
门头沟学院 C++
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2020-06-15
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 10 道
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02-04 18:02
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郑州大学 测试开发
百度测开一面面经
只面了半个小时,感觉被速挂了。📍面试公司:百度🕐面试时间:2026.2.4💻面试岗位:测试开发实习生❓面试问题:1、自我介绍; 2、数据库了解吗; 3、模糊查询关键字; 4、模糊查询占位符; 5、连表查询左连接格式; 6、左连接具体出了个关系型的题目; 7、数据库索引的数据结构; 8、命中索引(不会,投降了); 9、连表查询,top5消费; 10、linux指令; 11、k8s指令; 12、对pod进行扩容如何扩容; 13、3次握手、4次挥手; 14、如果3次挥手会怎样; 15、有参与什么工程性的代码工作吗; 16、做了什么; 17、口撕算法:字符串取第n个元素有什么方法; 字符串去重;...
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01-12 13:39
西安电子科技大学 Python
怎么找实习
朋友说他那的实习生连环境都不会装,还不如我。可我怎么感觉找个实习特别难🥲
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2025-12-16 08:41
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二本嵌入式求拷打,求意见,真的很想进大厂
bg二本,27届,有两段小厂实习,也有竞赛,但名次都不高,然后拿了个全志日常实习offer寒假去,后面打算转linux了,想问问大家有没有什么意见
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02-03 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
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