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爱吃香菜的秋招侠离上岸不远了
昨天 14:16
绥化学院 Java
发布于北京
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看谁脸皮厚-局
面试就得不要脸,往死了吹。哥们,那面试官都不管自己的项目有多low,上来往死了问你,你何必留情面呢。就是个背,看过就是会,用过就是熟练,懂点咱们就是精通啊。哥们,自己都不觉得自己行,还能拿到高工资吗。吹吧,谁也不认识谁,先吹再说。
#距离春招还有一个月,你现在是什么开局?#
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昨天 16:14
武汉大学 Java
字节后端实习一面
1. 问一下本科经历2. 介绍一下你第一个项目3. DDD分层架构比传统的MVC有哪些好处?4. 你设计的业务分配的算法介绍一下?5. 算法有哪些优化思路?6. 动态标签列设计怎么思考的?7. 数据量有多大?8. 数据量很大的话,数据存储怎么优化?9. 如何保证缓存和数据库之间的数据一致性?10. 相对于你这个项目用哪种方案?11. 项目中遇到的最大的困难是什么?12. 介绍一下第二个项目13. 模型分析diff的上下文怎么考虑?14. 如果diff的关联的上下文很长超过token,你会怎么办?15. 你想的这种方案,最后输入给模型的prompt是什么?16. 对于大模型的其他组件如RAG和skills有了解吗?17. 那你有想过把代码拆分成一些知识库放在rag里面吗?18. 有对比过其他模型的分析效果吗?19. golang有了解吗?20. HashMap的底层结构21. 为什么要用红黑树?22. 红黑树增删的时间复杂度?23. MySQL事务隔离级别24. MVCC实现原理25. 手撕算法:lc402 移掉k位数字 -> 没想到单调栈,暴力枚举了QAQ反问面试官之后,感觉我的缺点主要在于项目太过于玩具了,对于高并发什么的思考处于比较浅的地步,还有就是code-review对于call graph还有一些成熟的方案不怎么了解过,相当于纯demo,面过几场才知道QAQ,估计是没啥希望了,继续沉淀了噶人们
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02-08 18:31
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
面对AI一定要谨慎
在人工智能越来越普及的今天,我逐渐意识到,面对AI一定要保持谨慎。AI确实能快速提供答案,帮助我查资料、写文章、解决问题,但它并不是万能的,也并不总是正确的。我发现,有时候AI会“随便回答”。当问题不够清晰,或者涉及复杂、专业的内容时,AI可能只是根据已有的数据进行推测,生成看起来合理却不一定准确的答案。如果我不加思考地相信这些内容,就可能被误导,甚至在学习或工作中做出错误判断。因此,我开始把AI当作一个辅助工具,而不是绝对权威。遇到重要信息时,我会主动查证,多看不同来源的资料,再做决定。AI可以提供参考和灵感,但最终的判断和选择,仍然需要我自己负责。对我来说,谨慎使用AI,不盲目依赖,是在这...
为了减少AI幻觉,你注入...
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01-30 21:58
西安理工大学 嵌入式软件开发
是不是不知道,但知道的是现在招聘已经卷出新高度了,春节还没过,提前批已经开始了,之前看有的帖子上,大一的都开始操心实习的事了不知道为啥有这样的结果,要是公司缺人,早点开始能理解,但这几年貌似又没有多年前那么缺啊,实在是没想明白,到现在都还觉得这个挺奇怪的
今年春招是金一银二嘛?
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01-16 09:18
北京邮电大学 嵌入式工程师
细问HR朋友,他们也经常被问这些问题
01 请简单介绍你通常的娱乐和消遣方式,包括运动和兴趣?常见回答本人兴趣爱好广泛,尤其喜好足球、篮球等体育活动,阅读、写作也是兴趣所在,在业余时间还喜欢上网、旅游等。回答点评果然是爱好广泛,回答简练。但细读下来,好像每一个大学男⽣生的兴趣爱好都是这些吧。这样的回答无疑是告诉HR:我很普通!问题剖析对于介绍自己兴趣爱好的问题,在网申中出现率在80%以上。因为HR想要了解一个“有血有肉”的你,喜好是最简单而直观的途径,主要介绍那些与申请职位相关的兴趣以及需要团队协作的爱好,也可突出有个性的特色爱好,以给HR留下深刻印象。02 描自己大学中最突出的非学业成就?常见回答大学4年中我个人最大的非学业成就...
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02-08 16:51
字节跳动_后端实习生(实习员工)
27届后端的同学都几段等效大厂实习了?
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等效大厂实习的定义在一个组实习了3~4个月 = 1 段等效大厂实习为什么希望引入等效大厂实习:对于一段实习而言,3~4个月与6~7个月能拿到的产出数量是完全不一样的。而我猜测面试官相较于关注实习的段数,可能会更关心我们交付了哪些价值。因此,我认为等效大厂实习这个概念,可以更精确地描述实习的含金量。Few Shot:1. 我在一个组实习了3.5个月 -> 一段等效大厂实习2. 我在一个组实习了6.5个月 -> 两段等效大厂实习我这种统计方法并不科学 - 如果有佬找到更好的测度方法 可以分享一下! 还是想抛砖引玉一下!
没有实习经历,还有机会进...
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吹得有理
接好运
谁问你了....
背到就是会
用过即熟练
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