谈话

为了解决AI幻觉，我们应该先要理解什么是AI幻觉？AI 幻觉（AI Hallucination），在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信，但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说，就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉：约束回答范围：仅基于我提供的材料范围的信息来回答，避免任何虚构。若信息不明确，请明确说明。自动标注未验证内容，提供事实信息和来源：自动标注未验证的内容，在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？#。 

秋招那会儿，我面一家还挺想去的厂，二面技术官问我一个分布式锁的实际场景下，某个异常分支该怎么处理。我凭着在学校搞课设的印象，叭叭讲了一通理想化的方案。对面沉默了几秒，说：“你这个，真上线第一天就得崩。” 后来再准备面试，我就老实了，先把自己做过的项目里那些埋的坑、填的土，都翻出来捋一遍，再也不瞎说了

1.自我介绍2.你对我们公司的了解3.自己最大的优点和缺点？4.技术路线，职业规划？5.描述一个你做得最好的项目？6.遇到的难题是怎么解决的？7.为什么VDMO和IDMO两路信号误码率不一样？8.效率大于85%是什么意思？充电效率9.PID和PWM调控是怎么用的？10.CE包之间的调控时间间隔是多少？11.介绍一下无线充系统的设计架构？12.代码复用率60%+是什么意思？13.你知道做项目的背景和意义是什么吗？14.通常是怎么调试的？断点处是如何停下来的？如果不能打断点，你还能想到什么调试方法？15.串口打印很耗时，资源不够，你怎么设计这个打印系统？16.说一下中断的过程？中断源是如何找到中断...

唉，说到这个就想起我们组之前一老哥，38了，去年真去搞培训了。前阵子还看到他朋友圈在推课，标题贼唬人。你说羡慕吧，也不全是，我自己现在每天还是在跟Spring、跟线上问题死磕。但有时候看招聘软件，那些要求“35岁以下”的字眼，确实扎眼。上周试着学了下现在小年轻们玩的那个什么LangChain，折腾半天，感觉脑子转得没以前快了，搞到半夜也没跑通，当时就有点泄气。