原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

对面问我用的什么手机我说苹果对面已读不回了然后发现这个岗位一周7天HR不会以为填信息是回答问题吧？全年无休吗？

我连实习经验都没有，就一个臭民办，然后HR直接要我简历，发过去之后问问我java学的咋样，我说还行，HR就问我我要不要进行线上机试（远程写demo），现在好紧张，啥也不会啊

1. 自我介绍（3-5分钟）面试官： 你好，先做个自我介绍吧，重点说说你的项目经验和技术栈。参考回答："您好，我是XXX，目前在XXX公司担任C++开发工程师，有X年开发经验。主要负责XXX系统的核心模块开发，这是一个高并发的后端服务，日均处理XXX万请求。我在项目中主要负责性能优化和稳定性保障，将接口响应时间从100ms优化到20ms，系统可用性达到99.9%。技术栈方面熟悉C++11/14/17，STL、Boost，有丰富的多线程编程经验，使用过MySQL、Redis，网络编程用过epoll。最近在学习C++20新特性和分布式系统设计。"2. 介绍一下你最有挑战性的项目...