美团实习推荐算法一面 60min
项目:
1.初始特征的处理
2.考虑过的损失函数有哪些,为什么最后选这个
3.热门item采样为什么要做去偏
八股:
1.什么是sideinfo
2..召回链路里常见的正负样本采样方法
3.短期序列建模常见模型对比
手撕:
1.K个排序数组的合并(改编自 LCR078.合并K个升序链表 )
1.初始特征的处理
2.考虑过的损失函数有哪些,为什么最后选这个
3.热门item采样为什么要做去偏
八股:
1.什么是sideinfo
2..召回链路里常见的正负样本采样方法
3.短期序列建模常见模型对比
手撕:
1.K个排序数组的合并(改编自 LCR078.合并K个升序链表 )
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