2025-11-17 14:54 已编辑 华东理工大学 推荐算法 发布于上海
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古茗 数据挖掘 面经
分享一下11.12上午面的古茗数据挖掘岗一面
1.自我介绍，简单聊了下学校经历，本科毕业去向
2.问项目，项目里有大模型相关所以问了很多问题，包括评估指标，如何迭代，怎么去模型选型，RAG检索问题、知识图谱没召回怎么办（召回了有幻觉怎么办）总体还是以深挖项目为主
3.八股问题：分别简述cnn，rnn，lstm，transformer和它们之间区别，为什么trans好，如果预测奶茶销量用哪个模型。
总体强度不大，可能更偏算法一点，感觉也没问sql数仓相关问题。
11.14更新：
二面依然线上面，业务主管加HR面一起面，业务层面主要还是深挖简历项目，基本就是对项目细节深挖，最后说了一下设计一个agent解决古茗内部问题。HR面就基本常规问题，所有总共加起来1小时左右。
11.17更新
已oc
1.自我介绍，简单聊了下学校经历，本科毕业去向
2.问项目，项目里有大模型相关所以问了很多问题，包括评估指标，如何迭代，怎么去模型选型，RAG检索问题、知识图谱没召回怎么办（召回了有幻觉怎么办）总体还是以深挖项目为主
3.八股问题：分别简述cnn，rnn，lstm，transformer和它们之间区别，为什么trans好，如果预测奶茶销量用哪个模型。
总体强度不大，可能更偏算法一点，感觉也没问sql数仓相关问题。
11.14更新：
二面依然线上面，业务主管加HR面一起面，业务层面主要还是深挖简历项目，基本就是对项目细节深挖，最后说了一下设计一个agent解决古茗内部问题。HR面就基本常规问题，所有总共加起来1小时左右。
11.17更新
已oc
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01-29 10:20
东南大学 C++ 
捡来的offer：全篇读下来真的很多感触和收获，觉得有很多相似的经历和感受，想到这几年我总在和自己较劲，因为成绩不如人而焦虑，因为各种事自我否定，真挚的文字有种让人平静的力量，希望我也能跟自己和解，每个人都有自己的节奏，只要自己一直在进步、一直在成长就好！ 点赞 评论 收藏
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